车牌与车标识别技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·车牌及车标识别系统的组成 | 第13-14页 |
| ·车牌识别的技术和方法 | 第13页 |
| ·车标识别的技术和方法 | 第13-14页 |
| ·国内外的现状及分析 | 第14-17页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·车标识别技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 目标图像检测理论基础 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-25页 |
| ·图像灰度变化 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-23页 |
| ·图像倾斜校正 | 第23-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-30页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第25-28页 |
| ·最优算子 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 车牌的定位与识别 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·车牌特征信息分析 | 第32-34页 |
| ·车牌的定位 | 第34-39页 |
| ·形态学 | 第35-38页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第35-36页 |
| ·开闭运算 | 第36-38页 |
| ·应用颜色特征定位车牌区域 | 第38-39页 |
| ·车牌字符的识别 | 第39-41页 |
| ·字符识别方法 | 第39-40页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 车标的定位 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·车标的特征 | 第42-43页 |
| ·基于先验知识的车标粗定位 | 第43-46页 |
| ·车标定位的先验知识 | 第43-45页 |
| ·车标粗定位结果 | 第45-46页 |
| ·车标的精确定位 | 第46-52页 |
| ·投影分析 | 第46-47页 |
| ·图像预处理 | 第47-48页 |
| ·边缘检测 | 第48-49页 |
| ·形态学精定位 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于Hu不变矩和欧氏距离的车标识别 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·Hu不变矩 | 第53-55页 |
| ·图像的矩 | 第53-54页 |
| ·Hu矩不变量 | 第54-55页 |
| ·特征的选择 | 第55-56页 |
| ·特征的选取规则 | 第55页 |
| ·车标特征的选取 | 第55-56页 |
| ·车标识别中存在的关键问题 | 第56页 |
| ·基于Hu矩的识别算法 | 第56-62页 |
| ·欧氏距离 | 第56-57页 |
| ·特征的提取 | 第57-59页 |
| ·识别过程及结果分析 | 第59-60页 |
| ·局部阂值法二值化 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·研究的工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
