| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 前言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-12页 |
| ·人脸表情识别研究状况 | 第9-12页 |
| ·人脸表情预测研究状况 | 第12页 |
| ·人脸数据库 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文组织安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于 Haar-like 特征的人脸检测 | 第16-28页 |
| ·人脸检测概述 | 第16-17页 |
| ·Haar-like 特征和积分图 | 第17-20页 |
| ·Haar-like 特征 | 第17-18页 |
| ·积分图 | 第18-20页 |
| ·阈值弱分类器 | 第20页 |
| ·训练强分类器 | 第20-23页 |
| ·Opencv 训练分类模板 | 第23-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 Haar-like 特征和 SVM 的表情识别 | 第28-40页 |
| ·表情识别概述 | 第28-29页 |
| ·多分类连续 Adaboost 算法 | 第29-31页 |
| ·SVM 识别表情 | 第31-36页 |
| ·SVM | 第31-34页 |
| ·libSVM | 第34页 |
| ·整体模型 | 第34-36页 |
| ·实验设计 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 人脸表情时效性评价 | 第40-48页 |
| ·表情的转变和强度变化 | 第40-41页 |
| ·表情状态强度变化模型的基础 | 第41-42页 |
| ·表情有效性评价模型 | 第42-44页 |
| ·表情状态时效性模型实验验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48-49页 |
| ·问题与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |