基于遗传算法的结构损伤识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·结构损伤识别技术的国内外发展概况 | 第12-15页 |
| ·结构损伤识别技术简介 | 第15-20页 |
| ·利用固有频率值变化的损伤识别 | 第16-17页 |
| ·基于模态振型的损伤识别 | 第17页 |
| ·基于计算智能的损伤识别 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的损伤识别 | 第18页 |
| ·其他损伤识别技术 | 第18-19页 |
| ·一般损伤指标介绍 | 第19-20页 |
| ·本文研究的意义和主要工作内容 | 第20-22页 |
| 第二章 有限元基础理论 | 第22-31页 |
| ·桁架结构及有限元理论 | 第22-26页 |
| ·局部坐标系下的杆单元刚度矩阵 | 第22-24页 |
| ·坐标转换 | 第24-25页 |
| ·单元质量矩阵 | 第25页 |
| ·三维杆单元 | 第25-26页 |
| ·薄板结构及简单的有限元理论[41] | 第26-30页 |
| ·经典薄板弯曲理论 | 第26-28页 |
| ·四节点矩形单元 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法 | 第31-39页 |
| ·优化的数学模型 | 第31-32页 |
| ·遗传算法概述 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法及其操作 | 第33-39页 |
| 第四章 结构损伤识别仿真 | 第39-51页 |
| ·残余力向量法损伤识别 | 第41-47页 |
| ·残余力向量法理论基础[50-51] | 第41-43页 |
| ·损伤识别结果 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·遗传算法损伤识别 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 板结构损伤识别实验验证 | 第51-69页 |
| ·实验对象及仿真 | 第51-53页 |
| ·实验过程 | 第53-56页 |
| ·实验设备及系统组成 | 第53-54页 |
| ·数据采集 | 第54-55页 |
| ·损伤工况模拟 | 第55-56页 |
| ·实验数据分析处理 | 第56-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文主要工作和结论 | 第69-70页 |
| ·进一步的研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第75页 |
