染色体显微图像分割与分析技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 导论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-13页 |
| ·本课题研究动态 | 第13-15页 |
| ·国外研究动态 | 第13-14页 |
| ·国内研究动态 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-20页 |
| ·染色体显微图像分析的流程 | 第16页 |
| ·论文的思路方法和技术路线 | 第16-19页 |
| ·论文的创新 | 第19-20页 |
| 2 染色体图像相关概念 | 第20-27页 |
| ·染色体的相关概念 | 第20-22页 |
| ·染色体的概念 | 第20页 |
| ·遗传病学的概念 | 第20页 |
| ·染色体核型分析的概念 | 第20-21页 |
| ·染色体图像分析的意义 | 第21-22页 |
| ·染色体显微图像的获取方法 | 第22-23页 |
| ·染色体显微图像的特征 | 第23-25页 |
| ·形态特征 | 第23-25页 |
| ·带型特征 | 第25页 |
| ·染色体显微图像的分类 | 第25-27页 |
| 3 染色体图像分割概述 | 第27-40页 |
| ·图像预处理技术 | 第27-30页 |
| ·图像的增强 | 第28-29页 |
| ·图像的均衡化 | 第29-30页 |
| ·彩色图像颜色空间的选择 | 第30-33页 |
| ·常用的颜色空间 | 第30-32页 |
| ·颜色空间的选择 | 第32-33页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第33-40页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第33-34页 |
| ·基于区域的分割技术 | 第34-37页 |
| ·基于特定理论的图像分割法 | 第37-40页 |
| 4 染色体显微图像的分割 | 第40-59页 |
| ·常用分割算法研究综述 | 第41-47页 |
| ·基于YUV颜色空间的OTSU阈值分割 | 第41-44页 |
| ·基于分水岭分割算法的染色体显微图像分割 | 第44-47页 |
| ·基于PSO的C均值(K均值)染色体显微图像分割 | 第47-59页 |
| ·色度学准则的建立 | 第48-49页 |
| ·C均值(K均值)聚类算法分析 | 第49-50页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第50-51页 |
| ·基于PSO的C均值(K均值)染色体显微图像分割 | 第51-58页 |
| ·Kalman预测机 | 第58-59页 |
| 5 染色体显微图像的分析 | 第59-70页 |
| ·染色体图像分析技术进展 | 第59-62页 |
| ·人工图像处理分析技术 | 第59-60页 |
| ·计算机图像分析处理技术 | 第60-62页 |
| ·经典分析方法比较 | 第62-64页 |
| ·基于成对几何直方图(PGH)的形状分析 | 第64-70页 |
| ·形状描述符 | 第64-67页 |
| ·基于成对几何直方图(PGH)的染色体形状分析 | 第67-68页 |
| ·染色体的偏心率和圆形度计算 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读工程硕士期间所发表的文章 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
