基于广义线性模型的机动车险分类费率厘定方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·选题背景及意义 | 第11-12页 |
·文献综述 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·文章的创新与不足 | 第16-17页 |
第2章 分类费率厘定基础原理 | 第17-33页 |
·基本概念及费率厘定的重要意义 | 第17-19页 |
·风险单位 | 第17页 |
·索赔次数与索赔强度 | 第17-18页 |
·保险费率 | 第18页 |
·免赔额与赔偿限额 | 第18页 |
·研究费率厘定的重要意义 | 第18-19页 |
·影响机动车保险费率厘定的因素 | 第19-24页 |
·车的因素 | 第20-21页 |
·人的因素 | 第21-23页 |
·环境因素 | 第23页 |
·其他因素 | 第23-24页 |
·分类变量的选择及评价标准 | 第24-27页 |
·分类变量的归类 | 第24-26页 |
·评价标准 | 第26-27页 |
·分类费率厘定的传统方法及其缺陷 | 第27-33页 |
·单项分析法 | 第27-28页 |
·最小偏差法 | 第28-31页 |
·一个数值例子 | 第31-32页 |
·传统方法的缺陷 | 第32-33页 |
第3章 广义线性混合模型 | 第33-40页 |
·传统线性模型 | 第33页 |
·广义线性模型 | 第33-36页 |
·广义线性模型的结构性质及假设 | 第34页 |
·指数型分布族 | 第34-35页 |
·广义线性模型的特点及不足 | 第35-36页 |
·广义线性混合模型 | 第36-40页 |
·广义线性混合模型的结构 | 第36页 |
·参数估计方法 | 第36-40页 |
第4章 实证分析 | 第40-50页 |
·数据来源及数据整理 | 第40-41页 |
·数据来源说明 | 第40页 |
·数据整理 | 第40-41页 |
·模型的选定及构建 | 第41-44页 |
·选定变量分类 | 第41页 |
·索赔额及索赔频率模型 | 第41-43页 |
·广义线性模型的构建 | 第43页 |
·广义线性混合模型的构建 | 第43-44页 |
·结果分析及模型评价 | 第44-50页 |
·现行机动车损失保险费率表 | 第44-45页 |
·无从人因素的GLM 拟合 | 第45-46页 |
·加入从人因素的GLM 拟合 | 第46-47页 |
·GLMM 的拟合 | 第47-50页 |
结论及建议 | 第50-52页 |
注释 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |