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基于广义线性模型的机动车险分类费率厘定方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·文献综述第12-16页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·文章的创新与不足第16-17页
第2章 分类费率厘定基础原理第17-33页
   ·基本概念及费率厘定的重要意义第17-19页
     ·风险单位第17页
     ·索赔次数与索赔强度第17-18页
     ·保险费率第18页
     ·免赔额与赔偿限额第18页
     ·研究费率厘定的重要意义第18-19页
   ·影响机动车保险费率厘定的因素第19-24页
     ·车的因素第20-21页
     ·人的因素第21-23页
     ·环境因素第23页
     ·其他因素第23-24页
   ·分类变量的选择及评价标准第24-27页
     ·分类变量的归类第24-26页
     ·评价标准第26-27页
   ·分类费率厘定的传统方法及其缺陷第27-33页
     ·单项分析法第27-28页
     ·最小偏差法第28-31页
     ·一个数值例子第31-32页
     ·传统方法的缺陷第32-33页
第3章 广义线性混合模型第33-40页
   ·传统线性模型第33页
   ·广义线性模型第33-36页
     ·广义线性模型的结构性质及假设第34页
     ·指数型分布族第34-35页
     ·广义线性模型的特点及不足第35-36页
   ·广义线性混合模型第36-40页
     ·广义线性混合模型的结构第36页
     ·参数估计方法第36-40页
第4章 实证分析第40-50页
   ·数据来源及数据整理第40-41页
     ·数据来源说明第40页
     ·数据整理第40-41页
   ·模型的选定及构建第41-44页
     ·选定变量分类第41页
     ·索赔额及索赔频率模型第41-43页
     ·广义线性模型的构建第43页
     ·广义线性混合模型的构建第43-44页
   ·结果分析及模型评价第44-50页
     ·现行机动车损失保险费率表第44-45页
     ·无从人因素的GLM 拟合第45-46页
     ·加入从人因素的GLM 拟合第46-47页
     ·GLMM 的拟合第47-50页
结论及建议第50-52页
注释第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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