基于区域分割的图象压缩算法研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1.1 图象分割与识别的发展及应用展望 | 第6-7页 |
| 1.2 图象处理及图象识别的研究方法 | 第7-9页 |
| 1.3 图象压缩的必要性 | 第9-11页 |
| 1.4 图象压缩技术的发展及现状 | 第11-15页 |
| 1.5 基于内容的多媒体检索 | 第15-20页 |
| 1.6 本文内容简介 | 第20-21页 |
| 第二章 图象区域分割 | 第21-32页 |
| 2.1 区域检出 | 第21-24页 |
| 2.2 在特征空间分类的区域分割法 | 第24-26页 |
| 2.3 聚类 | 第26-29页 |
| 2.4 特征的选择与提取 | 第29-32页 |
| 第三章 基于区域分割的图象压缩 | 第32-40页 |
| 3.1 差值脉冲编码调制(DPCM) | 第32-34页 |
| 3.2 图象压缩因素 | 第34-35页 |
| 3.3 区域分割压缩模型 | 第35-40页 |
| 第四章 基于内容的图象检索 | 第40-47页 |
| 4.1 多媒体内容分析 | 第40-42页 |
| 4.2 基于内容的图象检索常用关键技术 | 第42-43页 |
| 4.3 基于区域分割压缩的图象的存储技术 | 第43-47页 |
| 第五章 试验结果 | 第47-55页 |
| 5.1 图象区域分割试验结果 | 第47-51页 |
| 5.2 压缩试验结果 | 第51-52页 |
| 5.3 内容检索预期试验结果 | 第52-54页 |
| 5.4 试验结果总结 | 第54-55页 |
| 第六章 算法展望 | 第55-58页 |
| 6.1 算法难点 | 第55-57页 |
| 6.2 前景 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |