基因重叠社区识别研究及RNA剪切位点预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 第2章 基于重叠社区的基因集团识别 | 第13-43页 |
| ·相关技术介绍 | 第13-19页 |
| ·基因芯片技术 | 第13-14页 |
| ·基因表达谱数据 | 第14-18页 |
| ·基因聚类算法 | 第18-19页 |
| ·复杂网络重叠社区算法Cfinder | 第19-25页 |
| ·Cfinder 算法简介 | 第19-23页 |
| ·Cfinder 算法的实现 | 第23-25页 |
| ·基于重叠社区的基因集团识别 | 第25-43页 |
| ·基因社区的生物学分析 | 第26-27页 |
| ·基因相关性度量 | 第27-33页 |
| ·与传统聚类算法k‐means 的比较 | 第33-35页 |
| ·算法进一步讨论 | 第35-43页 |
| 第3章 基因序列剪切位点预测 | 第43-62页 |
| ·基因序列 | 第43-44页 |
| ·基因识别与基因剪接 | 第44-47页 |
| ·基因识别 | 第44-45页 |
| ·基因剪接 | 第45-46页 |
| ·基因剪接的特性 | 第46-47页 |
| ·基因剪切位点识别 | 第47-56页 |
| ·基因序列数据 | 第47-51页 |
| ·数据特征提取 | 第51-56页 |
| ·实验及结果 | 第56-62页 |
| ·特征集和性能评估 | 第56-57页 |
| ·非平衡支持向量机 | 第57-59页 |
| ·预测精度评估 | 第59-62页 |
| 第4章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |