基因重叠社区识别研究及RNA剪切位点预测
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
第2章 基于重叠社区的基因集团识别 | 第13-43页 |
·相关技术介绍 | 第13-19页 |
·基因芯片技术 | 第13-14页 |
·基因表达谱数据 | 第14-18页 |
·基因聚类算法 | 第18-19页 |
·复杂网络重叠社区算法Cfinder | 第19-25页 |
·Cfinder 算法简介 | 第19-23页 |
·Cfinder 算法的实现 | 第23-25页 |
·基于重叠社区的基因集团识别 | 第25-43页 |
·基因社区的生物学分析 | 第26-27页 |
·基因相关性度量 | 第27-33页 |
·与传统聚类算法k‐means 的比较 | 第33-35页 |
·算法进一步讨论 | 第35-43页 |
第3章 基因序列剪切位点预测 | 第43-62页 |
·基因序列 | 第43-44页 |
·基因识别与基因剪接 | 第44-47页 |
·基因识别 | 第44-45页 |
·基因剪接 | 第45-46页 |
·基因剪接的特性 | 第46-47页 |
·基因剪切位点识别 | 第47-56页 |
·基因序列数据 | 第47-51页 |
·数据特征提取 | 第51-56页 |
·实验及结果 | 第56-62页 |
·特征集和性能评估 | 第56-57页 |
·非平衡支持向量机 | 第57-59页 |
·预测精度评估 | 第59-62页 |
第4章 总结和展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |