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基因重叠社区识别研究及RNA剪切位点预测

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
第2章 基于重叠社区的基因集团识别第13-43页
   ·相关技术介绍第13-19页
     ·基因芯片技术第13-14页
     ·基因表达谱数据第14-18页
     ·基因聚类算法第18-19页
   ·复杂网络重叠社区算法Cfinder第19-25页
     ·Cfinder 算法简介第19-23页
     ·Cfinder 算法的实现第23-25页
   ·基于重叠社区的基因集团识别第25-43页
     ·基因社区的生物学分析第26-27页
     ·基因相关性度量第27-33页
     ·与传统聚类算法k‐means 的比较第33-35页
     ·算法进一步讨论第35-43页
第3章 基因序列剪切位点预测第43-62页
   ·基因序列第43-44页
   ·基因识别与基因剪接第44-47页
     ·基因识别第44-45页
     ·基因剪接第45-46页
     ·基因剪接的特性第46-47页
   ·基因剪切位点识别第47-56页
     ·基因序列数据第47-51页
     ·数据特征提取第51-56页
   ·实验及结果第56-62页
     ·特征集和性能评估第56-57页
     ·非平衡支持向量机第57-59页
     ·预测精度评估第59-62页
第4章 总结和展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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