| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·自适应光学技术及应用 | 第14-17页 |
| ·自适应光学图像复原技术 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·课题选题依据和意义 | 第21-22页 |
| ·论文主要研究内容和结构层次 | 第22-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第22页 |
| ·论文章节结构层次 | 第22-24页 |
| 第二章 自适应光学技术原理与系统组成 | 第24-35页 |
| ·自适应光学技术原理 | 第24-25页 |
| ·自适应光学系统的组成研究 | 第25-33页 |
| ·基于 H-S 波前传感器的波前像差探测 | 第25-28页 |
| ·面向图像复原的部分岭估计法 Zernike 模式波前像差重建 | 第28-31页 |
| ·波前像差校正 | 第31-32页 |
| ·自适应光学控制系统优化 | 第32-33页 |
| ·基于自适应光学的高分辨率成像系统局限性 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 自适应光学图像复原模型与质量评价 | 第35-48页 |
| ·图像退化和复原的数学模型 | 第35-36页 |
| ·自适应光学图像成像系统模型 | 第36-39页 |
| ·自适应光学图像成像过程 | 第36-38页 |
| ·自适应光学成像系统的光学传递函数 | 第38-39页 |
| ·图像复原理论 | 第39-42页 |
| ·图像复原的反问题与病态性 | 第39-41页 |
| ·图像复原的理论依据 | 第41-42页 |
| ·经典图像复原方法 | 第42-44页 |
| ·逆滤波图像复原 | 第42页 |
| ·维纳滤波图像复原 | 第42-43页 |
| ·有效约束最小二乘方图像复原 | 第43页 |
| ·Lucy-Richardson 迭代非线性图像复原 | 第43-44页 |
| ·自适应光学图像复原质量评价 | 第44-47页 |
| ·复原图像主观评价方法 | 第44-45页 |
| ·复原图像客观评价方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于波前探测的自适应光学图像复原技术 | 第48-58页 |
| ·迭代盲解卷积图像复原 | 第48-49页 |
| ·基于自适应光学波前探测的图像半盲解卷积复原 | 第49-54页 |
| ·复原模型初始参数估计 | 第50-51页 |
| ·点扩散函数约束条件限制 | 第51-52页 |
| ·半盲解卷积图像复原算法 | 第52-54页 |
| ·图像复原结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于双树复数小波变换的图像复原技术 | 第58-69页 |
| ·小波变换 | 第58-59页 |
| ·双树复数小波变换原理 | 第59-62页 |
| ·一维双树复数小波变换 | 第59-61页 |
| ·二维双树复数小波变换 | 第61-62页 |
| ·DT-CWT 滤波器的选择与设计 | 第62页 |
| ·基于 DT-CWT 的图像复原 | 第62-68页 |
| ·基于 DT-CWT 的图像半盲解卷积复原 | 第63-65页 |
| ·基于 DT-CWT 的图像半盲解卷积算法流程 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| ·基于图像复原技术的自适应光学成像系统 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间申请专利及软件著作权情况 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第78-79页 |
| 附录 1：第 0～7 阶 36 项 Zernike 多项式的直角坐标形式 | 第79-80页 |
| 附录 2：第 0～7 阶 36 项 Zernike 模式像差点扩散函数 | 第80-81页 |
