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非平稳信号的小波分析与拟合问题研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-29页
   ·小波分析的研究进展第13-19页
     ·小波分析的研究进展第13-16页
     ·小波分析的应用第16-19页
   ·肺音分析的研究进展第19-26页
     ·肺音信号的产生机理第19-21页
     ·肺音信号的获取及研究意义第21-26页
   ·本论文的主要工作与创新点第26-29页
第二章 预备知识第29-43页
   ·连续小波变换第29-33页
   ·二进小波变换第33-34页
   ·小波框架第34-35页
   ·正交基与多分辨率分析第35-40页
     ·正交基第35-36页
     ·由函数空间的划分引入多分辨率分析第36-40页
   ·小波包分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 五点决定二次曲线及其在插值中的应用第43-56页
   ·五点决定一条二次曲线第44-48页
     ·四点决定一条抛物线方程第44-46页
     ·五点决定一条二次曲线第46-48页
   ·隐式二次曲线和有理二次BEZIER曲线的相互转化第48-50页
   ·重新参数化在数据点参数化中应用第50-52页
   ·数值实验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于小波变换模极大值的三次插值算法第56-81页
   ·二进小波变换的模极大值与信号的多尺度边缘特性第57-61页
     ·小波变换的模极大值第57-58页
     ·二进小波变换模极大值的多尺度边缘特性第58-61页
   ·信号分解的有效尺度及模极大值位置的有效定位第61-64页
     ·信号分解的有效尺度研究第61-62页
     ·寻找模极大值的有效位置第62-64页
   ·信号的分段三次HERMITE插值重构算法第64-71页
     ·基于模极大值的信号重建思想第64-65页
     ·单调分段三次Hermite插值算法第65-69页
     ·信号重构的算法过程第69-71页
   ·数值实验第71-79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 基于多尺度小波包分析的肺音特征提取第81-99页
   ·离散序列的小波变换第82-84页
   ·小波包分析的一般原理第84-87页
     ·离散序列的小波包变换第84-86页
     ·小波包的分解算法第86-87页
   ·肺音信号的最优基选择及特征提取第87-93页
     ·肺音信号的最优基选择第87-90页
     ·最优基下的频带划分第90-91页
     ·能量的表征及特征的提取第91-93页
   ·数值实验及性能分析第93-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 总结与展望第99-102页
   ·全文工作总结第99-100页
   ·工作展望第100-102页
参考文献第102-111页
致谢第111-112页
攻读博士学位期间发表的论文第112-114页
攻读博士学位期间参与科研项目情况第114页
获奖情况第114-115页
学位论文评阅及答辩情况表第115页

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