| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
| ·模型预测控制研究现状 | 第11-13页 |
| ·模型预测控制软件发展概况 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 RBF-ARMAX 变增益预测模型研究 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·RBF 神经网络稳态模型辨识研究 | 第16-19页 |
| ·RBF 神经网络拓扑结构 | 第16-18页 |
| ·RBF 神经网络辨识算法 | 第18-19页 |
| ·ARMAX 动态模型辨识研究 | 第19-22页 |
| ·ARMAX 模型结构 | 第19-20页 |
| ·ARMAX 模型辨识算法 | 第20-22页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益预测模型建立 | 第22-25页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型结构设计 | 第22-23页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型建立 | 第23-25页 |
| ·仿真研究 | 第25-31页 |
| ·RBF 稳态模型仿真 | 第25-28页 |
| ·ARMAX 动态模型仿真 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于 RBF-ARMAX 变增益模型的预测控制算法研究 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·非线性系统模型预测控制算法基本原理 | 第32-33页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型预测控制算法 | 第33-39页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型预测控制输出 | 第33-36页 |
| ·在线滚动优化 | 第36-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 RBF-ARMAX 变增益模型预测控制软件设计 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型预测控制软件总体设计 | 第44-45页 |
| ·RBF-ARMAX 变增益模型预测控制软件详细设计 | 第45-55页 |
| ·数据传输与数据筛选 | 第45-52页 |
| ·模型组态 | 第52-54页 |
| ·仿真应用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 RBF-ARMAX 变增益模型预测控制软件在水泥回转窑系统中的应用 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺及机理研究 | 第56-60页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺 | 第56-57页 |
| ·水泥回转窑煅烧机理 | 第57-60页 |
| ·变增益预测控制在水泥回转窑系统中应用 | 第60-66页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统 RBF 稳态模型辨识 | 第60-62页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统 ARMAX 动态模型辨识 | 第62-64页 |
| ·变增益预测控制在水泥回转窑煅烧系统中的应用及效果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
