| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·传感器优化布置技术研究进展 | 第12-17页 |
| ·传感器优化布置准则综述 | 第13-16页 |
| ·传感器优化算法综述 | 第16-17页 |
| ·环境激励下模态识别技术研究进展 | 第17-18页 |
| ·基于动态测试的损伤诊断技术研究进展 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 水工结构动力测试的传感器优化布置方法 | 第22-48页 |
| ·传统有效独立法 | 第22-24页 |
| ·有效独立法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·三轴有效独立法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·三轴有效独立驱动点残差法 | 第24-31页 |
| ·三轴有效独立驱动点残差法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·三轴有效独立驱动点残差法的适用范围 | 第26页 |
| ·算例分析与验证 | 第26-31页 |
| ·距离系数-有效独立法 | 第31-39页 |
| ·距离系数-有效独立法的原理 | 第31-33页 |
| ·距离系数-有效独立法的求解 | 第33-34页 |
| ·算例分析与验证 | 第34-39页 |
| ·空间相关-有效独立法 | 第39-47页 |
| ·基于 Moran’s I 指标的空间相关度量 | 第40-41页 |
| ·空间相关-有效独立法的原理 | 第41-42页 |
| ·空间相关-有效独立法的求解 | 第42页 |
| ·算例分析与验证 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于粒子群算法的水工结构传感器优化布置 | 第48-79页 |
| ·粒子群算法 | 第48-52页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第48-49页 |
| ·标准粒子群算法 | 第49-50页 |
| ·离散粒子群算法 | 第50-51页 |
| ·粒子群算法的改进研究 | 第51-52页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第52页 |
| ·基于克隆选择和离散粒子群混合算法的传感器优化布置 | 第52-62页 |
| ·二进制离散粒子群算法 | 第53-54页 |
| ·克隆选择算法 | 第54页 |
| ·克隆选择和离散粒子群混合算法 | 第54-56页 |
| ·基于平均最近邻距离的适应度函数 | 第56-58页 |
| ·算法的对比与验证 | 第58-62页 |
| ·基于多种群整数编码粒子群算法的传感器优化布置 | 第62-77页 |
| ·整数编码粒子群算法 | 第62-63页 |
| ·多种群整数编码粒子群算法 | 第63-66页 |
| ·适应度函数的选取 | 第66-67页 |
| ·算法的对比与验证 | 第67-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 环境激励下水工结构模态参数识别技术 | 第79-100页 |
| ·环境激励下模态参数的频域识别方法 | 第79-80页 |
| ·峰值拾取法 | 第80页 |
| ·频域分解法 | 第80页 |
| ·环境激励下模态参数的时域识别方法 | 第80-89页 |
| ·随机减量法 | 第81-82页 |
| ·ITD 法 | 第82-85页 |
| ·时间序列法 | 第85-86页 |
| ·经验模态分解法 | 第86-87页 |
| ·随机子空间法 | 第87-89页 |
| ·基于 NExT 联合奇异熵定阶的模态参数群智能识别方法 | 第89-99页 |
| ·模态参数群智能识别方法原理 | 第89-90页 |
| ·NExT 法 | 第90-91页 |
| ·基于奇异熵增量的系统定阶 | 第91-93页 |
| ·变异粒子群算法及其适应度函数 | 第93-94页 |
| ·自由衰减信号的模态参数群智能识别 | 第94-97页 |
| ·环境激励下水工结构实测信号的模态参数识别 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于模态频率的水工结构裂缝智能损伤识别 | 第100-107页 |
| ·概述 | 第100-101页 |
| ·智能算法及目标函数 | 第101-102页 |
| ·基于导墙裂缝损伤的应用与验证 | 第102-106页 |
| ·考虑噪声影响的模态参数识别 | 第103-104页 |
| ·方法的性能验证与比较 | 第104-105页 |
| ·损伤识别结果 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 基于应变模态参数的水工结构损伤精细识别 | 第107-123页 |
| ·基于光纤布拉格光栅的应变测试技术 | 第107-109页 |
| ·概述 | 第107-108页 |
| ·光纤布拉格光栅传感器的基本原理 | 第108-109页 |
| ·光纤布拉格光栅用于应变模态测试的可行性 | 第109页 |
| ·基于应变模态的目标函数 | 第109-112页 |
| ·多种群实数编码粒子群算法 | 第112-114页 |
| ·在水工结构损伤识别中的应用与验证 | 第114-121页 |
| ·研究对象和目标模态的选取 | 第115-116页 |
| ·测点的优化配置 | 第116-117页 |
| ·考虑噪声影响的模态参数识别 | 第117-118页 |
| ·智能算法与目标函数的性能验证 | 第118-120页 |
| ·损伤识别结果 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第七章 结论与展望 | 第123-128页 |
| ·结论 | 第123-125页 |
| ·展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第142-145页 |
| 致谢 | 第145页 |