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声纹特征模板保护方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
主要缩写对照表第16-18页
第一章 绪论第18-33页
   ·生物特征模板保护研究背景第18-22页
     ·基于生物特征的身份认证技术第18-20页
     ·基于生物特征的身份认证系统安全问题第20-22页
   ·生物特征模板保护技术的研究现状第22-28页
   ·本文主要工作和章节安排第28-33页
     ·主要工作第28-30页
     ·章节安排第30-33页
第二章 基于随机映射的声纹模板保护方法第33-55页
   ·说话人识别技术第33-40页
     ·说话人识别系统结构第34-35页
     ·美尔倒谱系数 MFCC第35-36页
     ·矢量量化 VQ 算法第36-38页
     ·高斯混合模型 GMM第38-40页
   ·基于随机映射的声纹模板保护方法第40-44页
     ·随机映射的形式化表示第40-42页
     ·基于随机映射的声纹模板保护方法第42-44页
   ·有效性分析第44-50页
     ·身份认证性能分析第44-49页
     ·安全性分析第49-50页
     ·计算复杂度分析第50页
   ·实验设计及结果分析第50-54页
     ·实验平台及数据库第50-51页
     ·实验结果与分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 基于特征扰动和动态映射的声纹模板保护方法第55-71页
   ·基本思想第55-58页
     ·动态映射第55-56页
     ·基于特征扰动和动态映射的声纹模板保护方法第56-58页
   ·有效性分析第58-67页
     ·身份认证性能分析第58-60页
     ·可撤销性分析第60-62页
     ·安全性分析第62-66页
     ·计算复杂度分析第66-67页
   ·实验结果与分析第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第四章 结合模糊保险箱和随机映射实现声纹模板的保护第71-87页
   ·模糊保险箱(Fuzzy Vault)基本思想及其不足第72-74页
   ·基于模糊保险箱的声纹模板保护方法第74-77页
   ·结合模糊保险箱和随机映射的声纹模板保护方法第77-82页
   ·实验与分析第82-85页
     ·安全性分析第82-83页
     ·仿真实验第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于实数同态加密的声纹模板保护方法第87-101页
   ·同态加密技术第87-91页
     ·同态加密的基本思想第87-90页
     ·同态加密的安全性评估第90-91页
   ·基于实数同态加密的声纹模板保护方法第91-98页
     ·同态加密在声纹模板保护中的可行性第91-93页
     ·实数范围上的同态加密算法及其应用的可行性分析第93-96页
     ·基于实数同态加密的声纹模板保护方法第96-98页
   ·安全性分析和实验第98-100页
     ·安全性分析第98-99页
     ·仿真实验第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 基于改进的同态加密算法实现声纹模板保护第101-112页
   ·一种改进的整数同态加密算法第101-105页
   ·基于改进的同态加密算法实现声纹模板保护第105-108页
   ·安全性和计算复杂度分析第108-109页
     ·安全性分析第108页
     ·计算复杂度分析第108-109页
   ·实验结果与分析第109-111页
   ·本章小结第111-112页
第七章 性能比较分析第112-118页
   ·安全性与兼容性分析第112-115页
   ·身份认证性能、可撤销性及多样性分析第115-117页
   ·本章小结第117-118页
结论第118-122页
 研究总结第118-120页
 后续工作展望第120-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间取得的研究成果第133-135页
致谢第135-136页
附件第136页

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