综放工作面煤岩性状识别方法研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 详细摘要 | 第9-12页 |
| Detailed Abstract | 第12-18页 |
| 1 引言 | 第18-34页 |
| ·课题背景 | 第18-21页 |
| ·问题的提出 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第22-28页 |
| ·国内外煤岩识别方法与技术研究与发展现状 | 第22-24页 |
| ·综放工作面煤岩性状识别研究现状 | 第24-26页 |
| ·煤岩性状自动识别成为技术瓶颈的原因分析 | 第26-28页 |
| ·研究目标、内容和技术路线 | 第28-31页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-31页 |
| ·论文章节安排 | 第31页 |
| ·研究意义 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 2 试验的设计与实施 | 第34-46页 |
| ·试验综放工作面概括 | 第34-36页 |
| ·朔州中煤担水沟煤矿 9103 综放工作面 | 第34-35页 |
| ·朔州中煤东坡煤矿 922 综放工作面 | 第35-36页 |
| ·试验系统介绍 | 第36-40页 |
| ·矿用加速度传感器 | 第37-38页 |
| ·声压传感器 | 第38页 |
| ·便携式数据记录仪 | 第38-39页 |
| ·图像采集装置 | 第39-40页 |
| ·试验方案设计 | 第40-43页 |
| ·测点的选择 | 第40页 |
| ·加速度传感器的保护 | 第40-41页 |
| ·声压定向装置 | 第41-42页 |
| ·试验工况的记录与约定 | 第42-43页 |
| ·试验情况 | 第43-44页 |
| ·担水沟煤矿测试 | 第43-44页 |
| ·东坡煤矿测试 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 综放工作面煤岩振动特性分析与性状识别 | 第46-94页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·振动信号时域分析 | 第46-65页 |
| ·时域分析方法 | 第46-47页 |
| ·不同测点振动信号时域特征分析 | 第47-61页 |
| ·不同工况下振动信号时域特征分析 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65页 |
| ·基于小波包分析的频带能量分析 | 第65-92页 |
| ·频谱分析 | 第65-67页 |
| ·小波包分析与频带能量 | 第67-68页 |
| ·不同工况下振动信号频带能量分析 | 第68-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| ·基于振动特性的煤岩性状识别方法 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 4 综放工作面煤岩声压信号特性分析与性状识别 | 第94-124页 |
| ·不同工况下声压信号时域特征分析 | 第94-101页 |
| ·顶煤垮落时后尾梁声压信号分析 | 第94-95页 |
| ·矸石垮落时后尾梁声压信号分析 | 第95-96页 |
| ·顶板岩石垮落时后尾梁声压信号分析 | 第96-97页 |
| ·不同工况下声压信号时域特征对比分析 | 第97-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| ·不同工况下声压信号频带能量分析 | 第101-121页 |
| ·顶煤垮落时液压支架后尾梁声压信号小波包分析 | 第101-107页 |
| ·矸石垮落时液压支架后尾梁声压信号小波包分析 | 第107-113页 |
| ·顶板岩石垮落时液压支架后尾梁声压信号小波包分析 | 第113-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| ·基于声压信号的煤岩性状识别方法 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 5 煤矸图像信号特性分析与性状识别 | 第124-134页 |
| ·图像处理概述 | 第124-125页 |
| ·图像处理简介 | 第124页 |
| ·煤矸图像识别 | 第124-125页 |
| ·图像信号预处理 | 第125-128页 |
| ·图像降噪 | 第125-126页 |
| ·图像信号的预处理结果 | 第126-127页 |
| ·小结 | 第127-128页 |
| ·基于灰度直方图的图像灰度处理 | 第128-129页 |
| ·提取灰度图像直方图 | 第128-129页 |
| ·图像灰度均值提取 | 第129页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像纹理特征的提取 | 第129-131页 |
| ·纹理特征概述 | 第129-130页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第130-131页 |
| ·基于图像特征的煤岩性状识别方法 | 第131页 |
| ·本章小结 | 第131-134页 |
| 6 结论与展望 | 第134-138页 |
| ·结论 | 第134-135页 |
| ·创新点 | 第135-136页 |
| ·展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 作者简介 | 第148页 |
| 在学期间发表的学术论文与获奖情况 | 第148-149页 |
