基于云计算的知识服务推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·知识服务推荐系统研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·国内外知识服务研究现状 | 第10-11页 |
| ·个性化知识推荐现状分析 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第15-23页 |
| ·推荐系统 | 第15-18页 |
| ·推荐系统介绍 | 第15-16页 |
| ·推荐算法 | 第16-18页 |
| ·个性化知识服务概述 | 第18-23页 |
| ·特点 | 第18-19页 |
| ·个性化知识服务形式 | 第19-20页 |
| ·个性化知识服务需求 | 第20-23页 |
| 第三章 基于云计算的推荐算法改进 | 第23-41页 |
| ·云计算介绍 | 第23-26页 |
| ·云计算的概念 | 第23-25页 |
| ·云计算的部署类型 | 第25页 |
| ·云计算的服务类型 | 第25-26页 |
| ·GOOGLE 云计算解决方案 | 第26-29页 |
| ·GFS | 第26-27页 |
| ·MapReduce | 第27-29页 |
| ·HADOOP | 第29-32页 |
| ·HDFS | 第29-31页 |
| ·MapReduce | 第31-32页 |
| ·基于 MAPREDUCE 的算法改进 | 第32-41页 |
| ·基于 MapReduce 的算法改进原则 | 第32-34页 |
| ·基于 MapReduce 的协同过滤算法改进 | 第34-41页 |
| 第四章 基于云学习环境的语义知识库建模研究 | 第41-51页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·云中的语义知识库 | 第41-48页 |
| ·语义知识库架构 | 第41-43页 |
| ·知识库集成 | 第43-44页 |
| ·利益相关者集群 | 第44页 |
| ·本体的协作管理 | 第44-45页 |
| ·双时态本体建模 | 第45-46页 |
| ·本体进化 | 第46-48页 |
| ·基于云学习服务的知识服务方案 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 用户建模及个性化推荐系统建模研究 | 第51-59页 |
| ·用户建模 | 第51-56页 |
| ·用户甄别 | 第51-52页 |
| ·用户信息收集 | 第52-54页 |
| ·用户模型 | 第54-55页 |
| ·用户兴趣动态调整 | 第55-56页 |
| ·系统建模 | 第56-57页 |
| ·推荐系统评价 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本研究完成的工作 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
