| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| ·图像分割方面 | 第12-13页 |
| ·特征提取方面 | 第13-15页 |
| ·超声成像原理及甲状腺声像图鉴别分析 | 第15-17页 |
| ·超声成像原理及临床应用 | 第15-16页 |
| ·甲状腺结节超声声像图鉴别分析 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 活动轮廓模型图像分割算法 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·活动轮廓模型的发展现状 | 第20-22页 |
| ·DRLSE 模型 | 第22-26页 |
| ·CV 模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 结合相位边缘和全局区域的水平集超声图像分割 | 第29-38页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·结合相位的边界停止函数的构造 | 第29-33页 |
| ·自适应加权系数的构造 | 第33-34页 |
| ·本文模型的水平集表达 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 纹理特征提取算法 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·基于统计的纹理分析方法 | 第38页 |
| ·基于模型的纹理分析方法 | 第38-39页 |
| ·基于结构的纹理分析方法 | 第39页 |
| ·基于信号处理的纹理分析方法 | 第39页 |
| ·局部二值模式（LBP）算法 | 第39-45页 |
| ·LBP 算法的基本原理介绍 | 第40-42页 |
| ·LBP 算法的几点改进 | 第42-45页 |
| ·LBP 算法的优点与不足 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 一种改进的甲状腺结节超声图像特征提取算法 | 第47-61页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·感兴趣区域（ROI）的选取 | 第47-48页 |
| ·形状特征 | 第48-52页 |
| ·衰减特征 | 第52页 |
| ·纹理特征 | 第52-58页 |
| ·邻域的改进 | 第53页 |
| ·距离编码的改进 | 第53-56页 |
| ·模糊程度参数 F 的选择 | 第56-58页 |
| ·本文模型的实现步骤 | 第58页 |
| ·实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第68页 |