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航空图像超分辨率重构技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·课题研究背景及意义第13-16页
     ·图像分辨率提高的因素限制第14-16页
   ·相关领域的研究现状第16-28页
     ·超分辨率重构的研究概述第16-24页
     ·软硬件结合的超分辨率重构第24-28页
   ·论文的研究内容和组织结构第28-31页
     ·论文的研究内容第28-31页
第2章 多项式插值重构第31-51页
   ·多项式插值第31-38页
     ·理想插值第31-32页
     ·基于 B 样条的插值基函数第32-35页
     ·应用数字滤波器确定 B 样条插值基函数系数第35-36页
     ·O-MOMS 插值第36-37页
     ·Keys 插值第37-38页
   ·自适应多项式插值第38-43页
     ·图像的降采样模型第38-39页
     ·线性空间移不变的图像插值第39-41页
     ·基于有偏距离的图像插值第41-42页
     ·带有权值因子的图像插值第42-43页
   ·性能测试与分析第43-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 互信息图像配准方法研究第51-67页
   ·图像配准概述第51-52页
   ·基于互信息的图像配准第52-62页
     ·最大互信息测度第52-54页
     ·图像的互信息计算第54-56页
     ·图像互信息的配准模型第56-57页
     ·空间变换与插值第57-59页
     ·搜索策略第59-61页
     ·基于互信息图像配准流程第61-62页
   ·算法性能测试第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 序列图像的超分辨率重构第67-103页
   ·基于先验信息的超分辨率重构第67-82页
     ·图像的观测模型第67-69页
     ·算法的基本原理第69页
     ·简化的图像观测模型第69-70页
     ·图像配准第70页
     ·图像复原第70-79页
     ·基于小波变换的序列图像融合方法第79-81页
     ·图像插值重构第81页
     ·算法的技术流程第81-82页
   ·基于最大公因子法的盲超分辨率重构第82-91页
     ·图像盲复原第83页
     ·GCD 问题的提出第83-84页
     ·1D-GCD 算法的求解第84-86页
     ·2D-GCD 算法的求解第86-88页
     ·基于序列图像的 2D-GCD 算法第88-90页
     ·算法的技术流程第90-91页
   ·算法性能测试第91-101页
     ·基于先验信息的超分辨率重构算法测试第91-98页
     ·基于最大公因子法的盲超分辨率重构算法测试第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第5章 亚像元成像的超分辨重构第103-127页
   ·亚像元成像的超分辨重构第103-107页
     ·亚像元成像的工作原理及工作模式第103-105页
     ·亚像元成像超分辨率重构算法第105-107页
   ·多线阵探测器亚像元成像的超分辨重构第107-120页
     ·系统采样频率与空间分辨率第107-108页
     ·多线阵 CCD 的亚像元成像第108-109页
     ·高分辨率网格的插值模型第109-110页
     ·高分辨率图像模糊核的辨识第110-114页
     ·高分辨率图像的去模糊第114-120页
   ·性能测试与分析第120-126页
     ·3线阵探测器亚像元成像的超分辨率重构第121-122页
     ·4线阵探测器亚像元成像的超分辨率重构第122-123页
     ·模糊图像延迟距离确定第123-124页
     ·Neumann BCs-GSR 与 Neumann BCs-GSRL 去模糊效果第124-125页
     ·对比亚像元成像系统与普通成像系统的分辨率第125-126页
   ·本章小结第126-127页
第6章 结论与展望第127-131页
   ·全文总结第127-129页
   ·研究展望第129-131页
参考文献第131-142页
在学期间学术成果情况第142-143页
指导教师及作者简介第143-144页
致谢第144页

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