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单相电表图像识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题背景与意义第7-8页
   ·数字图像识别技术的研究现状第8-10页
     ·数字图像处理与识别技术的发展现状第8-9页
     ·字符识别的发展现状第9页
     ·条码识别的发展现状第9-10页
   ·本文主要研究内容工作安排第10-12页
2 单相电表图像预处理第12-29页
   ·图像去噪第12-14页
     ·常见噪声第12页
     ·彩色图像中值滤波第12-14页
   ·图像倾斜校正第14-21页
     ·电表图像边缘检测第14-16页
     ·Hough变换第16-18页
     ·图像灰度化第18-19页
     ·图像校正第19-21页
   ·目标识别区域定位第21-27页
     ·电能表读数区域定位第21-23页
     ·电能表条码区域定位第23-27页
   ·软件测试第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 液晶屏读数识别第29-43页
   ·读数区图像增强第29-30页
   ·液晶屏读数区二值化第30-36页
     ·全局阈值法第30-32页
     ·局部阈值法第32-33页
     ·本文液晶屏读数区二值化第33-36页
   ·电表读数识别第36-41页
     ·字符识别方法第37-38页
     ·电表字符识别第38-41页
   ·软件测试第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 条码识别第43-56页
   ·条码技术概述和Code128条码第43-47页
     ·条形码技术概述第43-44页
     ·Code128条码构成第44-45页
     ·Code128条码编码规则第45-47页
   ·条码二值化第47-50页
   ·Codel28条码识别第50-54页
     ·Code128条码字符识别原理第50-51页
     ·Code128条码识别第51-54页
   ·软件测试第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 单相电表图像识别系统实现第56-62页
   ·基于PC机的单相电表图像识别方案第56-59页
     ·系统工作流程设计第56-57页
     ·摄像头选型第57-58页
     ·TVideoGrabber图像获取第58-59页
     ·系统实现第59页
   ·手持式单相电表图像识别方案第59-61页
     ·系统硬件平台设计第59-60页
     ·系统平台建立第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结束语第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-71页

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