图像清分的人民币冠字号码识别关键技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·本文主要研究工作及章节安排 | 第11-13页 |
·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
·本文章节安排 | 第12-13页 |
2 基于透射和反射图像的冠字号码预处理 | 第13-31页 |
·引言 | 第13页 |
·冠字号码CIS图像的采集 | 第13-14页 |
·冠字号码CIS图像的噪声去除 | 第14-19页 |
·图像噪声的类型 | 第14-15页 |
·图像噪声的去除 | 第15-19页 |
·利用透射和反射图像去除冠字号码域的欧姆龙环 | 第19-25页 |
·欧姆龙环 | 第19-20页 |
·基于占空比的冠字号码图像二值化 | 第20-25页 |
·冠字号码域的欧姆龙环去除 | 第25页 |
·基于Hough变换的冠字号码倾斜校正 | 第25-30页 |
·Hough变换 | 第26-28页 |
·基于Hough变换的冠字号码倾斜校正 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于垂直投影的冠字号码字符切分 | 第31-39页 |
·引言 | 第31页 |
·基于垂直投影的字符切分 | 第31-36页 |
·垂直扫描线法 | 第31-32页 |
·连通域分析法 | 第32页 |
·垂直投影法 | 第32-35页 |
·一种改进的号码字符切分方法 | 第35-36页 |
·人民币冠字号码字符的归一化 | 第36-38页 |
·字符位置归一化 | 第37页 |
·字符大小归一化 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 冠字号码的网格八方向梯度特征提取 | 第39-46页 |
·引言 | 第39页 |
·字符的特征类型 | 第39-43页 |
·字符的结构特征 | 第39-40页 |
·字符的统计特征 | 第40-41页 |
·常用字符特征分析 | 第41-43页 |
·冠字号码的网格八方向梯度特征提取 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 基于SVM的人民币冠字号码识别 | 第46-56页 |
·引言 | 第46页 |
·模式分类方法 | 第46-47页 |
·基于网格八方向梯度特征的模板匹配方法 | 第47-50页 |
·传统的模板匹配方法 | 第47页 |
·基于网格八方向梯度特征的模板匹配方法 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-50页 |
·基于SVM的冠字号码识别 | 第50-55页 |
·SVM方法的要点 | 第50页 |
·SVM方法的分类原理 | 第50-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56页 |
·存在的问题 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |