基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·无功优化研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·无功优化研究现状 | 第12-19页 |
| ·数学模型 | 第13页 |
| ·求解方法 | 第13-19页 |
| ·本文的主要研究内容及工作 | 第19-21页 |
| 第2章 电力系统无功优化问题及数学模型 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·常用无功功率控制手段 | 第21-23页 |
| ·改变发电机端电压 | 第21-22页 |
| ·改变可调变压器分接头位置 | 第22页 |
| ·加装无功补偿设备 | 第22-23页 |
| ·无功优化数学模型 | 第23-27页 |
| ·无功优化变量 | 第23页 |
| ·目标函数 | 第23-24页 |
| ·多目标无功优化模型的处理 | 第24-26页 |
| ·功率约束方程 | 第26-27页 |
| ·不等式约束条件 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 自适应混沌粒子群算法 | 第29-44页 |
| ·粒子群优化算法 | 第29-34页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第30-32页 |
| ·参数设置 | 第32-33页 |
| ·粒子群算法缺陷 | 第33-34页 |
| ·混沌优化算法概述 | 第34-38页 |
| ·混沌运动的基本性质 | 第35-37页 |
| ·混沌算法优化过程 | 第37-38页 |
| ·粒子群和混沌算法相结合 | 第38-42页 |
| ·自适应混沌粒子群算法的提出 | 第38-39页 |
| ·利用混沌算法初始化粒子群体 | 第39页 |
| ·利用混沌算法对优选粒子进行操作 | 第39-40页 |
| ·自适应调节惯性权重 | 第40页 |
| ·ACPSO 算法描述 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 ACPSO 算法在多目标无功优化中的应用 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于ACPSO 算法的无功优化方法设计 | 第44-47页 |
| ·粒子适应度函数 | 第44页 |
| ·粒子编码 | 第44-46页 |
| ·终止条件 | 第46-47页 |
| ·计算步骤 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-57页 |
| ·参数设置 | 第48-49页 |
| ·IEEE-14 系统数据 | 第49-50页 |
| ·IEEE-14 节点计算结果分析 | 第50-51页 |
| ·IEEE-30 系统数据 | 第51-53页 |
| ·IEEE-30 节点计算结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A | 第67-69页 |
| 附录B | 第69-71页 |
