| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-16页 |
| ·研究内容和研究思路 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究思路和章节结构 | 第17-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 冷链物流配送路径优化的理论基础 | 第21-34页 |
| ·冷链物流概述 | 第21-27页 |
| ·冷链物流的概念 | 第21页 |
| ·冷链物流与传统常温物流的区别 | 第21-25页 |
| ·冷链物流环节分析 | 第25-27页 |
| ·VRP问题求解算法概述 | 第27-29页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第27-28页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第28-29页 |
| ·车辆路径问题的求解算法 | 第29-31页 |
| ·阿伦尼乌斯方程和经典T.T.T.理论 | 第31-33页 |
| ·阿伦尼乌斯方程 | 第31-33页 |
| ·T.T.T.理论 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 冷链物流配送路径优化问题建模 | 第34-45页 |
| ·建模的基本思路 | 第34页 |
| ·建模假设和参数描述 | 第34-37页 |
| ·建模的一般性假设 | 第34-35页 |
| ·模型参数描述 | 第35-37页 |
| ·冷链物流各项成本分析 | 第37-42页 |
| ·模型目标函数 | 第42页 |
| ·约束条件 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-45页 |
| 第4章 基于C-W节约算法的冷链物流配送路径优化研究 | 第45-64页 |
| ·C-W节约算法概述 | 第45页 |
| ·C-W节约算法运算流程 | 第45页 |
| ·C-W节约算法的算法设计 | 第45-46页 |
| ·基于C-W节约算法的冷链物流配送路径优化算例分析 | 第46-62页 |
| ·算例描述 | 第46-47页 |
| ·C-W节约算法求解算例及优化结果分析 | 第47-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化研究 | 第64-75页 |
| ·遗传算法概述 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第64-65页 |
| ·遗传算法基本思想及求解步骤 | 第65-67页 |
| ·标准遗传算法的基本思想 | 第65页 |
| ·标准遗传算法的求解步骤 | 第65-67页 |
| ·改进遗传算法设计步骤 | 第67-71页 |
| ·基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化算例分析 | 第71-74页 |
| ·算例描述 | 第71页 |
| ·编程运行遗传算法及配送优化结果分析 | 第71-73页 |
| ·改进遗传算法求解算例与C-W节约算法求解算例对比 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 基于改进粒子群优化算法的冷链物流配送路径优化研究 | 第75-86页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第75页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想及求解步骤 | 第75-77页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第75-76页 |
| ·标准粒子群优化算法的求解步骤 | 第76-77页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法的对比 | 第77-78页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法的共同点 | 第77页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法的不同点 | 第77页 |
| ·粒子群优化算法的优势 | 第77-78页 |
| ·遗传算法的优势 | 第78页 |
| ·改进粒子群优化算法的求解步骤 | 第78-82页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的冷链物流配送路径优化算例分析 | 第82-83页 |
| ·算例描述 | 第82页 |
| ·编程运行粒子群优化算法的及优化结果分析 | 第82-83页 |
| ·改进粒子群优化算法与改进遗传算法的求解结果对比 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第7章 结论 | 第86-89页 |
| ·本文的主要研究结论 | 第86-88页 |
| ·今后的研究方向 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
