透射成像纸币冠字号识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的难点 | 第14页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 冠字号区域定位 | 第16-30页 |
| ·图像采集方式简介 | 第16-17页 |
| ·字符间间隙特征点的检测 | 第17-20页 |
| ·冠字号区域大致位置的确定 | 第20-22页 |
| ·冠字号区域上下边界的检测 | 第22-24页 |
| ·冠字号区域左右边界的检测 | 第24-28页 |
| ·“欧姆龙环”的定位 | 第24-26页 |
| ·冠字号区域左右边界的计算 | 第26-28页 |
| ·冠字号区域方向校正 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单个字符定位 | 第30-46页 |
| ·单个字符定位概述 | 第30-31页 |
| ·阈值分割 | 第31-35页 |
| ·迭代法阈值分割 | 第32-33页 |
| ·Otsu 阈值分割 | 第33-35页 |
| ·标记连通域 | 第35-39页 |
| ·标记连通域的目的 | 第35页 |
| ·像素标记法 | 第35-39页 |
| ·字符区边界粗定位 | 第39-41页 |
| ·字符区上下边界的粗定位 | 第39-40页 |
| ·字符区左右边界的粗定位 | 第40-41页 |
| ·噪声去除 | 第41-43页 |
| ·连通域属性 | 第41-42页 |
| ·过滤噪声 | 第42-43页 |
| ·单个字符定位 | 第43-44页 |
| ·理想情况下单个字符的定位 | 第43页 |
| ·断裂字符的合并 | 第43-44页 |
| ·粘连字符的分割 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 纸币字符识别 | 第46-62页 |
| ·光学字符识别技术 | 第46页 |
| ·人民币冠字号的特点 | 第46-47页 |
| ·模板匹配法 | 第47-49页 |
| ·构造模板库 | 第48页 |
| ·归一化 | 第48页 |
| ·匹配 | 第48-49页 |
| ·机器学习法 | 第49-50页 |
| ·基于结构特征的识别方法 | 第50-57页 |
| ·基于结构特征的识别方法概述 | 第50-51页 |
| ·特征提取 | 第51-52页 |
| ·数字识别 | 第52-57页 |
| ·本课题采用的方法 | 第57-59页 |
| ·开发环境及实验结果 | 第59-61页 |
| ·系统开发环境 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
