| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究点及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 玻璃钢化过程控制参数优化 | 第14-38页 |
| ·基于经验值的控制参数优化 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的控制参数优化 | 第16-36页 |
| ·神经网络 | 第16-21页 |
| ·模糊理论 | 第21-23页 |
| ·模糊神经网络 | 第23-26页 |
| ·基于模糊 BP 神经网络的玻璃钢化过程控制参数优化 | 第26-36页 |
| ·基于自更新机制的控制参数优化 | 第36-38页 |
| 第三章 钢化玻璃生产过程在线监测 | 第38-43页 |
| ·传统 LED 看板 | 第38-39页 |
| ·可视化多功能电子看板 | 第39-41页 |
| ·可视化多功能电子看板在玻璃钢化过程中的应用 | 第41-43页 |
| 第四章 钢化玻璃质量追溯 | 第43-52页 |
| ·基于条形码技术的玻璃质量追溯 | 第43-45页 |
| ·条形码技术概述 | 第43-44页 |
| ·条形码技术在钢化玻璃质量追溯中的应用 | 第44-45页 |
| ·基于 RFID 技术的玻璃质量追溯 | 第45-52页 |
| ·RFID 技术概述 | 第45-47页 |
| ·RFID 防冲突算法与玻璃质量追溯 | 第47-52页 |
| ·随机型防冲突算法 | 第48-50页 |
| ·确定型防冲突算法与玻璃质量追溯 | 第50-52页 |
| 第五章 钢化炉看板系统平台设计 | 第52-62页 |
| ·钢化炉看板系统平台总体设计 | 第52页 |
| ·预排产子系统 | 第52-54页 |
| ·经典参数优化子系统 | 第54-57页 |
| ·在线监测子系统 | 第57-59页 |
| ·下片管理及追溯子系统 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表及录用论文 | 第71页 |