| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语对照表 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·图像去噪算法研究现状 | 第14-20页 |
| ·视频跟踪算法研究现状 | 第20-24页 |
| ·可重构硬件架构研究现状 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容及作者的主要工作 | 第27-30页 |
| 第二章 多尺度变换域图像去噪 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·多尺度几何分析基本理论 | 第31-34页 |
| ·Contourlet 变换 | 第32-33页 |
| ·NSCT | 第33-34页 |
| ·结合非下采样 Contourlet 变换和 Context 模型的图像去噪 | 第34-41页 |
| ·NSCT 系数统计模型 | 第35-38页 |
| ·基于 Context 模型的子带系数分类 | 第38-39页 |
| ·去噪门限选择 | 第39-40页 |
| ·算法步骤和仿真结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-44页 |
| 第三章 视频跟踪与粒子滤波算法研究 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯估计框架下的滤波算法 | 第45-50页 |
| ·KF、EKF 和 UKF | 第45-49页 |
| ·标准粒子滤波 | 第49-50页 |
| ·一种新的改进建议分布的粒子滤波算法 | 第50-58页 |
| ·R-IEKF 建议分布函数 | 第51-53页 |
| ·基于改进建议分布 R-IEKF 的粒子滤波算法 | 第53-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第四章 动态可重构数据流架构研究 | 第60-80页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·视频跟踪应用算法特点分析 | 第60-62页 |
| ·一种新颖的可重构数据流结构 | 第62-78页 |
| ·RSDA 结构 | 第63-68页 |
| ·RSDA 的设计语言和工具 | 第68-72页 |
| ·基于 RSDA 架构的算法实现 | 第72-76页 |
| ·RSDA 仿真结果和性能分析 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第五章 可重构的多态众核架构 | 第80-90页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·PRMA 结构 | 第80-85页 |
| ·PRMA 总体结构 | 第80-81页 |
| ·簇和 PE 结构 | 第81-83页 |
| ·基于 PRMA 结构的多模式并行计算方法 | 第83-85页 |
| ·PRMA 结构仿真和性能分析 | 第85-89页 |
| ·集成仿真平台 | 第86-87页 |
| ·仿真验证和性能分析 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·本文工作总结 | 第90-91页 |
| ·工作展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-110页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-112页 |
| 学术论文 | 第110页 |
| 参加研究的科研项目 | 第110-112页 |