| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·OFDM 信道估计的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于导频信号的估计方法 | 第10页 |
| ·盲信道估计方法 | 第10-11页 |
| ·粒子滤波算法的研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 无线信道特征 | 第14-22页 |
| ·自由空间传播模型 | 第14-15页 |
| ·大尺度衰落 | 第15-16页 |
| ·小尺度衰落 | 第16-18页 |
| ·多径衰落 | 第16-17页 |
| ·多普勒扩展引起的衰落效应 | 第17-18页 |
| ·多径信道建模 | 第18-21页 |
| ·Jakes’信道模型 | 第19-20页 |
| ·自回归（AR）模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 正交频分复用系统 | 第22-30页 |
| ·正交频分复用(OFDM)的基本原理 | 第22-26页 |
| ·使用快速傅立叶变换调制解调 | 第23-24页 |
| ·OFDM 符号加循环前缀 | 第24-26页 |
| ·正交频分复用（OFDM）的优缺点 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于粒子滤波的 OFDM 信道估计方法 | 第30-48页 |
| ·OFDM 信道估计的分类介绍 | 第30-33页 |
| ·粒子滤波算法理论 | 第33-41页 |
| ·贝叶斯理论 | 第34-35页 |
| ·蒙特卡洛模拟 | 第35-37页 |
| ·序贯重要性采样 | 第37-38页 |
| ·重要密度函数的选取 | 第38-39页 |
| ·重采样方法 | 第39-41页 |
| ·OFDM 时变信道建模 | 第41-44页 |
| ·基于粒子滤波的 OFDM 信道估计 | 第44-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 粒子滤波算法的改进算法 | 第48-58页 |
| ·无迹卡尔曼滤波算法（UPF） | 第48-54页 |
| ·无迹卡尔曼滤波（UKF） | 第48-50页 |
| ·无迹粒子滤波（UPF）在 OFDM 信道估计的应用 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-54页 |
| ·基于子空间分解获得信道初值的 UPF 算法 | 第54-57页 |
| ·基于子空间分解的粒子集初始化 | 第54-55页 |
| ·基于子空间分解的无迹粒子滤波信道估计 | 第55-56页 |
| ·仿真实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·文章总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |