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光笔测量三维建模技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·引言第9页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·三维数据获取技术第10页
     ·三维建模方法第10-11页
     ·光笔测量三维建模技术第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·计算机视觉理论第11-13页
     ·摄像机标定第13页
     ·立体视觉匹配第13-14页
     ·基于图像的三维建模技术第14页
     ·国内外的立体视觉系统第14-15页
   ·论文的研究内容第15-17页
第二章 光笔测量三维建模系统原理及硬件构成第17-27页
   ·引言第17页
   ·双目立体视觉一般性原理第17-21页
     ·平行光轴的系统结构第18-19页
     ·共光轴的系统结构第19-20页
     ·相交光轴的系统结构第20-21页
   ·图像采集装置第21-24页
     ·CCD摄像机第21-22页
     ·定焦光学镜头第22-24页
   ·光笔双目视觉测量系统第24-27页
     ·七点式光笔测量系统第24-25页
     ·七点式光笔测量原理第25-27页
第三章 光笔测量建模系统图像数据预处理第27-41页
   ·引言第27页
   ·求图像的灰度值第27-29页
   ·物体边缘提取算法第29-32页
     ·一阶微分边缘算子第29-30页
     ·Canny边缘提取算法第30-32页
   ·物体特征点提取算法第32-34页
     ·特征点提取算法分类第32-33页
     ·Harris角点提取算法第33-34页
   ·改进的基于边缘的特征点提取算法第34-38页
     ·改进的Canny边缘提取算法第34-36页
     ·改进的基于边缘的特征点提取算法第36-38页
   ·实验分析第38-41页
第四章 双目视觉图像匹配第41-57页
   ·内极线约束原理第41-42页
   ·匹配的约束条件第42-43页
   ·目立体匹配研究内容第43-49页
     ·匹配基元的选择第43-44页
     ·匹配方法第44-47页
     ·匹配策略第47页
     ·相似性测度第47-49页
   ·改进的双目立体匹配算法第49-57页
     ·基于边缘的特征点匹配第49-51页
     ·融合光笔测量技术的种子生长插值算法第51-53页
     ·实验分析第53-57页
第五章 融合光笔测量的立体视觉三维建模第57-71页
   ·双目视觉摄像机模型第57-61页
     ·透视变换模型第57-59页
     ·体视觉摄像机模型第59-61页
   ·CCD摄像机的标定第61-63页
   ·三维坐标点的计算第63-64页
   ·融合光笔测量的三维曲面重构第64-67页
     ·离散点三角网格重构第64-66页
     ·融合光笔测量数据的图像修正第66-67页
   ·实验分析第67-71页
第六章 光笔测量三维建模系统软件设计与实现第71-81页
   ·系统功能模块描述与分析第71-73页
   ·系统数据流图第73-76页
   ·数据结构第76-77页
   ·软件接口实现第77-81页
     ·BMP文件接口实现第77-79页
     ·STL文件接口实现第79-81页
第七章 结论与展望第81-83页
   ·结论第81页
   ·后续工作第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88页

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