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宽带/双频数字预失真研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-26页
     ·研究背景第14-20页
       ·高速宽带数据业务需求持续增长第14-15页
       ·多标准多频带通信系统飞速发展第15-17页
       ·宽带/多频高效率功放电路模块实现第17-18页
       ·传统数字预失真技术面临的挑战第18-20页
     ·宽带/双频数字预失真研究现状第20-24页
       ·宽带行为建模技术的发展第20-21页
       ·宽带数字预失真研究现状第21-22页
       ·双频数字预失真研究现状第22-24页
     ·本文主要工作及内容安排第24-26页
第2章 基于Volterra建模的数字预失真技术第26-48页
     ·引言第26页
     ·Volterra非线性系统建模基本理论第26-30页
       ·Volterra级数模型第26-27页
       ·Volterra级数模型参数辨识第27-30页
     ·PA的非线性失真特性第30-34页
       ·AMAM与AMPM第31-32页
       ·记忆效应第32-34页
     ·基于Volterra模型的PA与预失真器行为建模第34-42页
       ·Volterra级数类行为模型第35-40页
       ·Volterra级数类模型参数辨识第40-42页
     ·DPD系统学习结构第42-45页
       ·PA模型直接求逆第42-43页
       ·间接学习第43-44页
       ·直接学习第44-45页
     ·时延对齐第45-46页
       ·基于互相关/插值的时延对齐方法第45-46页
       ·基于FFT/IFFT的时延对齐方法第46页
     ·本章小结第46-48页
第3章 宽带信号的带限数字预失真第48-68页
     ·引言第48页
     ·基于带限Volterra级数的行为建模第48-50页
     ·带限Volterra级数模型参数辨识第50-53页
       ·带限模型辨识时域分析第50-52页
     ·带限模型辨识频域分析第52-53页
     ·基于频域数据的带限模型辨识算法第53-58页
       ·算法描述第53-55页
       ·计算复杂度分析第55-56页
       ·性能验证第56-58页
     ·借助射频滤波器的间接学习带限DPD第58-63页
       ·仿真分析第59-60页
       ·测试验证第60-63页
     ·带限DPD系统学习结构第63-65页
       ·基于PA模型直接求逆的带限DPD第63-64页
       ·基于重构信号的间接学习带限DPD第64页
       ·测试验证第64-65页
     ·本章小结第65-68页
第4章 双频数字预失真第68-98页
     ·引言第68-69页
     ·并发双频PA行为建模第69-73页
       ·双频信号包络特性第69-70页
       ·双频信号并发激励下PA的失真特性第70-72页
       ·2D-MP模型第72-73页
     ·基于二维正交多项式的模型参数辨识第73-82页
       ·LS算法辨识2D-MP模型参数的数值不稳定性第73-75页
       ·二维正交多项式第75-77页
       ·仿真分析第77-80页
       ·测试验证第80-82页
     ·2 D-MP模型简化与低复杂度实现第82-89页
       ·2D-MMP模型第82-83页
       ·2D-MP的一维LUT实现第83-85页
       ·一种包含同阶包络交叉项的简化2D-MP模型第85-89页
     ·基于乘法单元的双频模型第89-95页
       ·基于乘法单元的双频模型第89-91页
       ·模型参数辨识第91-93页
       ·仿真分析第93-94页
       ·测试验证第94-95页
     ·基于PA模型直接求逆的双频DPD第95-97页
       ·算法推导第95-96页
       ·测试验证第96-97页
     ·本章小结第97-98页
第5章 直接学习带限/双频预失真参数辨识第98-110页
     ·引言第98页
     ·直接学习DPD模型参数一步辨识算法第98-104页
       ·算法推导第99-101页
       ·测试验证第101-104页
     ·基于所提算法的带限DPD参数辨识第104-106页
       ·基于直接学习结构的带限DPD第104-105页
       ·测试验证第105-106页
     ·基于所提算法的双频DPD参数辨识第106-108页
       ·基于直接学习结构的双频DPD第106-107页
       ·测试验证第107-108页
     ·本章小结第108-110页
第6章 结束语第110-112页
参考文献第112-120页
攻读博士学位间完成的学术论文第120-122页
致谢第122页

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