基于知识的自组织优化算法在多品种小批量离散制造中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·多品种小批量离散制造概述 | 第12-13页 |
| ·钢铁企业的多品种小批量离散制造 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14-16页 |
| ·钢材制造一体化生产计划的制订 | 第14-15页 |
| ·针对热送率指标对钢材制造生产计划进行优化 | 第15-16页 |
| ·研究成果评价标准 | 第16页 |
| ·研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| 2 钢铁生产过程建模 | 第21-35页 |
| ·钢铁生产业务分析 | 第21-25页 |
| ·钢铁生产线 | 第21-24页 |
| ·钢铁生产流程 | 第24-25页 |
| ·钢铁生产计划 | 第25页 |
| ·钢铁生产计划过程分析 | 第25-29页 |
| ·轧制生产计划 | 第26-27页 |
| ·连铸生产任务 | 第27-28页 |
| ·炼钢-连铸生产计划 | 第28页 |
| ·三个阶段的相互联系 | 第28-29页 |
| ·钢铁生产计划数学模型 | 第29-34页 |
| ·模型分析 | 第29-31页 |
| ·目标函数 | 第31-32页 |
| ·约束条件 | 第32-33页 |
| ·关键问题 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于自组织优化算法的钢铁生产计划算法设计 | 第35-51页 |
| ·自组织优化算法 | 第35-40页 |
| ·自组织优化算法原理 | 第35-36页 |
| ·自组织优化算法特点 | 第36-37页 |
| ·自组织优化算法流程 | 第37-40页 |
| ·自组织优化算法在钢铁生产计划中的应用 | 第40-48页 |
| ·数据采集与整理 | 第40-42页 |
| ·变量与适应度定义 | 第42-44页 |
| ·功能实现 | 第44-45页 |
| ·运算流程 | 第45-48页 |
| ·关键性能指标的计算与分析 | 第48页 |
| ·应用 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于知识的钢铁生产计划自组织优化算法设计 | 第51-64页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·局部适应度计算与变量排序问题 | 第51页 |
| ·邻域搜索范围受限问题 | 第51-52页 |
| ·基于知识的局部适应度计算过程 | 第52-56页 |
| ·基于知识的连铸坯与热轧订单的分配规则 | 第52-54页 |
| ·双向选择的订单分配过程 | 第54-55页 |
| ·热送的判定与适应度的计算 | 第55-56页 |
| ·基于知识的邻域搜索与自组织优化过程 | 第56-60页 |
| ·改进单个编码单元构造邻域 | 第57-58页 |
| ·交换两个或多个编码单元的值构造邻域 | 第58-59页 |
| ·改进连续整段编码单元 | 第59-60页 |
| ·交换两段连续编码单元 | 第60页 |
| ·改进后的效果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |
