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煤矸光电密度识别及自动分选系统的研究

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-9页
Detailed Abstract第9-16页
1 引言第16-30页
   ·煤炭选矸的意义第16-18页
     ·我国煤炭生产与利用的现状及发展趋势第16页
     ·煤矸石分选的必要性第16-17页
     ·煤矸石目前的处理方法分析第17-18页
   ·煤炭选矸的常用技术方法第18-26页
   ·本课题的背景第26-27页
   ·研究内容、研究目标及技术路线第27-28页
     ·研究内容第27页
     ·研究目标第27-28页
     ·技术路线第28页
   ·本章小结第28-30页
2 煤矸光电识别方案的研究及理论分析第30-50页
   ·煤矸光电识别方案的分析与确定第30-33页
     ·煤和矸石组成成份及特点第30页
     ·识别方案的选择第30-32页
     ·本识别方案的优点第32-33页
   ·光学三角测距法与三维激光扫描法理论基础第33-38页
     ·激光三角测距法的种类与选择第33-36页
     ·光学三角测距式三维激光扫描法的原理第36-38页
   ·激光线被被测物遮挡所导致误差的分析第38-40页
   ·体积测量装置设计参数选取的研究第40-44页
   ·激光三维扫描装置本身的误差及影响第44-46页
   ·使用激光三维扫描法测量体积需要注意的问题第46-47页
   ·光学系统的标定第47页
   ·本章小结第47-50页
3 煤矸光电识别的图像处理方法的研究第50-76页
   ·图像的数字表示第50-54页
     ·图像的本质第50页
     ·图像的数字表示第50-51页
     ·图像的色彩模型第51-54页
   ·激光线的传统提取过程第54-59页
     ·图像预处理第55-56页
     ·图像分割第56-57页
     ·激光线提取第57-58页
     ·激光线断线补充第58-59页
   ·彩色图像的图像分割第59页
   ·本课题对激光线的提取的研究第59-75页
     ·本课题的图像特点第60页
     ·HSI模型彩色图像激光线提取的研究第60-69页
     ·RGB模型彩色图像激光线提取的研究第69-72页
     ·遮蔽环境光条件下激光线提取的研究第72-75页
     ·激光线断线的补充第75页
   ·本章小结第75-76页
4 煤矸光电识别动态称重方法的研究第76-88页
   ·动态称重技术的特点第76-77页
   ·机械部分的研究和设计第77-82页
     ·称台及称重传感器的选择与研究第77-79页
     ·水平称台的理论分析与研究第79-81页
     ·斜面称台的理论分析与研究第81-82页
   ·传感器数据处理的算法研究第82-86页
   ·本章小结第86-88页
5 煤矸密度的算法研究与实验验证第88-112页
   ·被测物截面积的计算第88-89页
   ·被测物体积的计算第89-90页
   ·被测物密度的计算第90页
   ·实际体积与测量体积比值的统计规律研究第90-91页
   ·煤矸识别的算法第91-93页
     ·识别阈值的确定第92-93页
     ·煤矸识别的计算过程第93页
     ·煤矸识别比例的计算第93页
   ·对煤矸识别算法的研究和分析第93-97页
     ·识别阈值的分析和推导第93-95页
     ·煤矸识别比例的计算的分析和推导第95-97页
   ·实验数据的分析与验证第97-110页
   ·称重误差对煤矸光电识别的影响第110页
   ·本章小结第110-112页
6 煤矸光电分选系统的设计第112-126页
   ·煤矸光电分选系统的设计功能第112-115页
   ·摄像头及激光发射器的选择第115-118页
     ·摄像头的选择第115-117页
     ·激光发射器的选择第117-118页
   ·微处理器S3C2440A第118-119页
     ·摄像头接口(CAMIF)第118页
     ·液晶显示(LCD)接口第118-119页
     ·SD卡接口第119页
   ·称重传感器电路第119-120页
   ·分选机构驱动电路第120-121页
   ·上位机接口设计第121-122页
   ·设备的抗干扰及节能设计第122-124页
   ·本章小结第124-126页
7 结论与展望第126-128页
   ·主要工作与创新第126-127页
   ·进一步研究方向第127-128页
参考文献第128-132页
致谢第132-134页
作者简介第134页

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