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天津市经营性房地产用地供应量预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及研究意义第11-14页
     ·选题背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究目的、内容和方法第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15页
   ·国内外文献综述第15-19页
     ·国外研究动态第15-16页
     ·国内研究动态第16-19页
第二章 基本概念和相关理论概述第19-29页
   ·基本概念第19-22页
     ·房地产用地第19页
     ·土地供给与土地需求第19-21页
     ·城市土地供应方式第21页
     ·房地产用地需求与供给预测第21-22页
   ·相关基础理论第22-24页
     ·土地稀缺理论第22页
     ·地租地价理论第22-23页
     ·区位理论第23页
     ·市场经济与宏观调控理论第23-24页
     ·可持续发展理论第24页
   ·预测模型介绍第24-29页
     ·灰色关联度分析模型第24页
     ·回归分析第24-25页
     ·BP神经网络模型第25-29页
第三章 天津市房地产市场运行状况分析第29-45页
   ·土地资源概况第29-31页
     ·农用地第29-30页
     ·建设用地第30-31页
   ·房地产市场发展概况第31-38页
     ·房地产开发投资规模第31-34页
     ·房地产开发供给和需求第34-38页
   ·经营性房地产用地供应状况第38-41页
     ·经营性用地供应总量和结构第38-39页
     ·经营性房地产用地分区供应第39-41页
   ·房地产用地存在的问题第41-45页
第四章 天津市经营性房地产需求量和供给量预测第45-77页
   ·经营性房地产用地需求与供给预测第45-47页
     ·住宅房地产用地预测的基本思路第45-46页
     ·商业房地产用地预测的基本思路第46-47页
   ·需求量与供应量预测应遵循的原则第47-49页
     ·科学原则第48页
     ·系统原则第48页
     ·模型适用原则第48-49页
     ·总量控制、统筹兼顾和适当弹性原则第49页
   ·天津市住宅需求量预测第49-60页
     ·影响住宅需求量主要因子的选取第49-52页
     ·住宅需求量影响因子预测第52-58页
     ·构建住宅需求量BP神经网络模型第58-60页
     ·确定住宅需求量预测值第60页
   ·天津市住宅供给量预测第60-68页
     ·影响住宅供给量主要因子的选取第60-62页
     ·住宅供给量影响因子预测第62-66页
     ·构建住宅供给量BP神经网络模型第66-67页
     ·确定住宅供给量预测值第67-68页
   ·天津市商业用房需求和供给量预测第68-77页
     ·影响商业用房需求和供给量主要因子的选取第68-70页
     ·商业用房需求和供给量影响因子预测第70-74页
     ·构建商业用房需求和供给量BP神经网络模型第74-75页
     ·确定商业用房需求和供给量预测值第75-77页
第五章 经营性房地产用地预测值以及对供地计划的建议第77-85页
   ·“十二五”期间天津市经营性房地产容积率的确定第77-80页
     ·住宅房地产容积率的确定第77-79页
     ·商业房地产容积率的确定第79-80页
   ·“十二五”期间天津市住宅房地产用地供应量第80-82页
     ·住宅用地需求量预测第80-81页
     ·住宅用地供给量预测第81页
     ·住宅用地供应量预测第81-82页
   ·“十二五”期间天津市商业用房用地供应量第82-83页
     ·商业用地需求量预测第82页
     ·商业用地供给量预测第82-83页
     ·商业用地供应量预测第83页
   ·对“十二五”期间天津市经营性房地产用地供给计划的建议第83-85页
结论与展望第85-86页
参考文献第86-89页
致谢第89页

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