云计算资源管理中QoS保障机制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-26页 |
| ·云计算概述 | 第17-18页 |
| ·云计算核心技术 | 第18-21页 |
| ·虚拟化技术 | 第18-19页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| ·海量数据存储与处理技术 | 第20-21页 |
| ·典型云计算平台 | 第21-26页 |
| ·亚马逊AWS | 第21-22页 |
| ·IBM蓝云 | 第22-23页 |
| ·微软Azure | 第23-24页 |
| ·Google App Engine | 第24-26页 |
| 3 提供QOS保障的云计算资源管理系统研究 | 第26-33页 |
| ·云计算QoS保障的关键问题 | 第26-27页 |
| ·云计算QoS指标体系设计 | 第27-30页 |
| ·云计算资源管理系统设计 | 第30-33页 |
| 4 基于分级选址模型的任务分配优化模型研究 | 第33-43页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·问题建模 | 第34-41页 |
| ·选址问题概述 | 第35-37页 |
| ·任务调度优化模型 | 第37-41页 |
| ·基于贪心算法的模型求解 | 第41-43页 |
| 5 基于背包问题的虚拟资源动态调度模型研究 | 第43-49页 |
| ·问题描述 | 第43-45页 |
| ·问题建模 | 第45-46页 |
| ·改进蚁群算法的资源调度算法设计 | 第46-49页 |
| 6 仿真与结果分析 | 第49-60页 |
| ·CloudSim简介 | 第49-51页 |
| ·仿真环境的搭建 | 第51-54页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第51-52页 |
| ·仿真流程 | 第52-54页 |
| ·实验分析 | 第54-60页 |
| ·实验数据 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| 7 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
