基于支持向量机的供应商选择系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容和意义 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第17页 |
| ·本文的现实意义 | 第17-19页 |
| 2 供应链环境下供应商的选择理论 | 第19-28页 |
| ·供应链的概念和原理 | 第19-23页 |
| ·供应链的概念 | 第19页 |
| ·供应链的特征 | 第19-20页 |
| ·供应链管理的内容 | 第20页 |
| ·供应链的管理原理 | 第20-23页 |
| ·供应链环境下供应商的选择 | 第23-26页 |
| ·供应链环境下企业和供应商之间的关系 | 第24-25页 |
| ·传统供应商选择存在的主要问题 | 第25页 |
| ·供应链环境下供应商关系与传统供应商关系的区别 | 第25-26页 |
| ·建立供应商合作伙伴关系的意义 | 第26-28页 |
| 3 供应商选择指标评价体系的确立 | 第28-37页 |
| ·供应商选择流程 | 第28-33页 |
| ·产品和市场分析 | 第29-30页 |
| ·建立供应商选择目标 | 第30-31页 |
| ·建立供应商评价体系 | 第31页 |
| ·成立评价组织 | 第31页 |
| ·评价供应商合作伙伴 | 第31-32页 |
| ·确定供应商合作伙伴 | 第32-33页 |
| ·供应商选择评价指标选择体系的建立 | 第33-37页 |
| 4 支持向量机理论及其在供应商选择上的应用 | 第37-46页 |
| ·统计学习理论的核心内容 | 第37-39页 |
| ·VC维 | 第37页 |
| ·推广能力的界 | 第37-38页 |
| ·结构风险最小化 | 第38-39页 |
| ·线性支持向量机 | 第39-41页 |
| ·非线性支持向量机 | 第41-42页 |
| ·最小二乘支持向量机评价方法 | 第42-43页 |
| ·实例验证 | 第43-46页 |
| 5 系统设计与实现 | 第46-61页 |
| ·需求分析 | 第46-53页 |
| ·系统的性能要求 | 第46页 |
| ·系统功能需求分析 | 第46-47页 |
| ·系统开发环境和运行环境 | 第47-48页 |
| ·实现系统功能的重要模型 | 第48-51页 |
| ·数据流图和数据字典 | 第51-53页 |
| ·系统总体概要设计 | 第53-55页 |
| ·系统总体结构设计 | 第53-54页 |
| ·系统数据模型设计 | 第54-55页 |
| ·系统详细设计 | 第55-59页 |
| ·用户管理 | 第55-57页 |
| ·供应商管理模块 | 第57-58页 |
| ·决策模块 | 第58-59页 |
| ·系统评价 | 第59-61页 |
| 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
