| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·指纹识别原理 | 第11-15页 |
| ·嵌入式技术的发展现状 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第16-20页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 指纹图像预处理和特征提取 | 第21-39页 |
| ·指纹图像预处理 | 第21-32页 |
| ·图像正规化 | 第21-22页 |
| ·方向图平滑 | 第22-25页 |
| ·图像二值化 | 第25-26页 |
| ·指纹图像细化 | 第26-32页 |
| ·指纹增强 | 第32-34页 |
| ·指纹特征提取 | 第34-38页 |
| ·指纹特征类型 | 第35页 |
| ·指纹特征端点、叉点的提取 | 第35-36页 |
| ·提取指纹特征中心点、三角点 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 指纹图像质量评估和匹配算法 | 第39-49页 |
| ·指纹图像的质量 | 第39-41页 |
| ·指纹图像质量评估方法 | 第41-44页 |
| ·空域评价指纹图像的质量 | 第41-42页 |
| ·频域指纹质量评估 | 第42-44页 |
| ·指纹模板特征匹配模块 | 第44-48页 |
| ·指纹特征点的“拓扑”比对概念 | 第44-46页 |
| ·指纹图像匹配的相识度 | 第46-47页 |
| ·指纹图像匹配的模型和界限盒模型 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于 ARM9 的嵌入式指纹识别系统 | 第49-65页 |
| ·系统硬件结构 | 第49页 |
| ·S3C2440A 介绍 | 第49-53页 |
| ·指纹传感器 U.are.U 4000b sensor | 第53-54页 |
| ·Linux 内核以及 BootLoader 移植 | 第54-58页 |
| ·嵌入式指纹识别算法 | 第58-60页 |
| ·界面功能介绍 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73页 |