| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-27页 |
| ·水资源调度系统 | 第15-18页 |
| ·水量调度方法 | 第18-25页 |
| ·粒子群算法的水量调度应用 | 第25-27页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第27-29页 |
| ·论文的研究内容 | 第27-28页 |
| ·论文的创新点 | 第28-29页 |
| ·论文的章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 多目标协同智能优化及其水量调度方法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·协同进化模型与算法 | 第31-35页 |
| ·协同进化模型 | 第31-33页 |
| ·协同进化算法 | 第33-35页 |
| ·粒子群算法及其改进 | 第35-38页 |
| ·粒子群算法 | 第35-36页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 多级流域水量协同优化调度系统的设计 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·研究对象与水量调度范围 | 第39-45页 |
| ·研究对象——抚河流域 | 第39-40页 |
| ·参与协同调度的主对象 | 第40-44页 |
| ·协同调度的原则 | 第44-45页 |
| ·流域多级水量协同优化调度框架与流程 | 第45-48页 |
| ·总体框架 | 第45-46页 |
| ·协同水量调度流程 | 第46-48页 |
| ·水量调度系统的功能需求 | 第48-50页 |
| ·数据基本服务模块 | 第49页 |
| ·水量分配层 | 第49-50页 |
| ·用户管理服务模块 | 第50页 |
| ·流域水量的主要过程辨识 | 第50-53页 |
| ·来水过程 | 第50-52页 |
| ·需水过程 | 第52页 |
| ·来水需水过程对比分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 流域控制断面最小需水量的计算模型 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·流域控制断面最小需水量的计算方法 | 第54-61页 |
| ·河道外需水量 | 第54-56页 |
| ·河道内生态环境需水量 | 第56-60页 |
| ·区间来水量 | 第60页 |
| ·最小控制需水量 | 第60-61页 |
| ·实例分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于动态免疫克隆粒子群算法的产汇流动态模型 | 第63-86页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·动态免疫克隆粒子群算法 | 第64-75页 |
| ·算法原理 | 第64-66页 |
| ·算法流程 | 第66-68页 |
| ·算法参数的确定 | 第68-70页 |
| ·性能分析-函数测试 | 第70-75页 |
| ·动态新安江产汇流预测模型 | 第75-84页 |
| ·新安江产汇流模型 | 第76-80页 |
| ·基于动态免疫克隆粒子群算法的新安江产汇流预测优化 | 第80-82页 |
| ·实例分析 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于数据驱动的动态径流智能预测模型 | 第86-94页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·基于数据驱动的广义回归神经网络动态径流预测模型 | 第87-90页 |
| ·基于广义回归神经网络的动态径流预测模型 | 第87-88页 |
| ·模型预测评价指标和流程 | 第88-90页 |
| ·实例分析 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第七章 基于层化协同粒子群优化算法的非汛期多级流域水量调度模型 | 第94-121页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·多级流域水量供需平衡的计算 | 第94-96页 |
| ·水量供需计算思想 | 第95页 |
| ·水量供需计算 | 第95-96页 |
| ·多级流域动态水量协同优化调度模型 | 第96-103页 |
| ·水量调度模型基础 | 第96-98页 |
| ·协同层化粒子群优化调度模型思想 | 第98-99页 |
| ·非汛期水量协同层化粒子群优化调度方法 | 第99-103页 |
| ·实例验证 | 第103-120页 |
| ·区间来水量的模拟计算 | 第103-108页 |
| ·水量调度的模拟结果 | 第108-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第八章 非汛期水量调度辅助决策系统 | 第121-132页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·水量调度系统的体系结构 | 第121-122页 |
| ·非汛期水量调度辅助决策平台 | 第122-126页 |
| ·平台基础模块 | 第122-124页 |
| ·水量调度计算模块 | 第124-125页 |
| ·调度方案查询模块 | 第125-126页 |
| ·专家决策模块 | 第126页 |
| ·协同水量调度专家知识库应用体系 | 第126-130页 |
| ·水量调度专家知识库查询原理 | 第127-128页 |
| ·水量调度专家知识库查询流程 | 第128-129页 |
| ·水量调度方案相似性评价指标 | 第129-130页 |
| ·实例分析 | 第130页 |
| ·小结 | 第130-132页 |
| 第九章 总结与展望 | 第132-134页 |
| ·总结 | 第132-133页 |
| ·展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 附录 | 第139-140页 |
