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趋势周期分解理论与我国经济的周期

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪言第11-29页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·相关研究的历史及现状第14-25页
   ·本文的主要内容和创新之处第25-29页
2 BN分解与不可观测成分模型分解第29-73页
   ·BN分解方法第29-39页
   ·不可观测成分模型分解方法第39-44页
   ·周期成分的“反号”问题与持久性第44-58页
   ·我国实际GDP的周期成分(之一)第58-71页
   ·本章结束语第71-73页
3 滤波方法与频域分析第73-111页
   ·频域分析概述第73-88页
   ·常用的提取周期成分的滤波方法第88-98页
   ·对BN分解和UC模型分解方法的频域分析第98-103页
   ·我国实际GDP的周期成分(之二)第103-109页
   ·本章结束语第109-111页
4 多变量趋势周期分解第111-152页
   ·基于VAR模型对长期的分析第112-117页
   ·协整理论与趋势成分间的相互影响第117-129页
   ·序列相关共同特征理论与周期成分间的相互影响第129-135页
   ·多项式序列相关共同特征理论和共同依赖理论第135-141页
   ·应用实例第141-149页
   ·本章结束语第149-152页
5 我国的经济运行与经济周期第152-178页
   ·时间先后关系第152-159页
   ·工业增加值与国内生产总值的比较第159-165页
   ·我国工业的周期第165-171页
   ·货币、价格水平与经济运行第171-177页
   ·本章结束语第177-178页
6 总结第178-182页
致谢第182-183页
参考文献第183-192页
附录1 (攻读学位期间发表论文目录)第192-193页
附录2 (典型相关分析概述)第193-201页
 A2.1 典型相关的定义第193-197页
 A2.2 典型相关系数的检验第197-201页
附录3 (部分计算机程序的代码)第201-209页
 A3.1 拟结构误差修正模型估计的计算机程序第201-206页
 A3.2 多变量趋势周期分解算法的计算机程序第206-209页

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