趋势周期分解理论与我国经济的周期
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪言 | 第11-29页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·相关研究的历史及现状 | 第14-25页 |
·本文的主要内容和创新之处 | 第25-29页 |
2 BN分解与不可观测成分模型分解 | 第29-73页 |
·BN分解方法 | 第29-39页 |
·不可观测成分模型分解方法 | 第39-44页 |
·周期成分的“反号”问题与持久性 | 第44-58页 |
·我国实际GDP的周期成分(之一) | 第58-71页 |
·本章结束语 | 第71-73页 |
3 滤波方法与频域分析 | 第73-111页 |
·频域分析概述 | 第73-88页 |
·常用的提取周期成分的滤波方法 | 第88-98页 |
·对BN分解和UC模型分解方法的频域分析 | 第98-103页 |
·我国实际GDP的周期成分(之二) | 第103-109页 |
·本章结束语 | 第109-111页 |
4 多变量趋势周期分解 | 第111-152页 |
·基于VAR模型对长期的分析 | 第112-117页 |
·协整理论与趋势成分间的相互影响 | 第117-129页 |
·序列相关共同特征理论与周期成分间的相互影响 | 第129-135页 |
·多项式序列相关共同特征理论和共同依赖理论 | 第135-141页 |
·应用实例 | 第141-149页 |
·本章结束语 | 第149-152页 |
5 我国的经济运行与经济周期 | 第152-178页 |
·时间先后关系 | 第152-159页 |
·工业增加值与国内生产总值的比较 | 第159-165页 |
·我国工业的周期 | 第165-171页 |
·货币、价格水平与经济运行 | 第171-177页 |
·本章结束语 | 第177-178页 |
6 总结 | 第178-182页 |
致谢 | 第182-183页 |
参考文献 | 第183-192页 |
附录1 (攻读学位期间发表论文目录) | 第192-193页 |
附录2 (典型相关分析概述) | 第193-201页 |
A2.1 典型相关的定义 | 第193-197页 |
A2.2 典型相关系数的检验 | 第197-201页 |
附录3 (部分计算机程序的代码) | 第201-209页 |
A3.1 拟结构误差修正模型估计的计算机程序 | 第201-206页 |
A3.2 多变量趋势周期分解算法的计算机程序 | 第206-209页 |