| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·立体定向手术治疗帕金森病靶区识别方法研究进展 | 第11-13页 |
| ·帕金森病关键子结构分割方法研究 | 第13-14页 |
| ·帕金森病靶区核团可视化系统研究现状 | 第14页 |
| ·课题研究内容和目标 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·课题研究目标 | 第15-16页 |
| ·课题各章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于 Amira 的帕金森病靶区分割及三维重建 | 第18-32页 |
| ·三维可视化软件 Amira | 第18-20页 |
| ·Amira 简介 | 第18-19页 |
| ·Amira 常用功能介绍 | 第19-20页 |
| ·脑磁共振原始数据的获取 | 第20-21页 |
| ·基于 Amira 的帕金森病靶区分割 | 第21-24页 |
| ·原始数据读取 | 第21-22页 |
| ·三维图像分割 | 第22-24页 |
| ·基于 Amira 的帕金森病靶区三维重建 | 第24-30页 |
| ·医学图像三维重建方法概述 | 第24-26页 |
| ·基于 Amira 的帕金森病靶区三维重建结果及讨论 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于模糊连接度的帕金森病靶区自动识别算法研究 | 第32-54页 |
| ·帕金森病靶区分割方法 | 第32-38页 |
| ·模糊连接基本理论 | 第32-37页 |
| ·帕金森病靶区分割难点 | 第37-38页 |
| ·基于模糊连接度的图像分割 | 第38-43页 |
| ·脑部磁共振图像预处理 | 第38-41页 |
| ·基于模糊连接度的图像分割 | 第41-42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-43页 |
| ·基于改进的模糊连接度算法 | 第43-53页 |
| ·自适应模糊连接度 | 第43-45页 |
| ·基于自适应模糊连接度的图像分割 | 第45-47页 |
| ·分割结果技术评价 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 帕金森病靶区识别系统的设计与实现 | 第54-70页 |
| ·系统结构设计 | 第54-56页 |
| ·基本设计思想 | 第54-55页 |
| ·功能模块设计 | 第55-56页 |
| ·软件系统实现 | 第56-64页 |
| ·医学影像处理与分析算法研发平台 | 第56-57页 |
| ·系统界面设计 | 第57-58页 |
| ·数据读取及显示 | 第58-59页 |
| ·图像分割 | 第59-61页 |
| ·图像后处理 | 第61-62页 |
| ·三维重建 | 第62页 |
| ·重建模型分析 | 第62-64页 |
| ·系统性能测试 | 第64-69页 |
| ·系统工作流程 | 第64-65页 |
| ·图像分割及三维重建测试 | 第65-67页 |
| ·帕金森病靶区模型分析测试 | 第67-69页 |
| ·系统性能评价 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
