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采用谱—韵律双变换的语音情感转换

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 序言第9-14页
   ·语音情感转换研究的意义及价值第9-10页
   ·国内外研究历史及现状第10-12页
   ·语音情感转换研究的目标第12页
   ·本文主要研究工作及论文安排第12-14页
第二章 语音情感转换的相关问题第14-29页
   ·语音产生机理第14-16页
     ·语音发音系统第14-15页
     ·语音信号生成的数学模型第15-16页
   ·语音信号特征参数第16-21页
     ·特征参数分析第16-19页
     ·特征参数提取第19-21页
   ·语音情感转换的原理及常用方法第21-25页
     ·语音情感转换原理第21页
     ·常用语音情感转换方法第21-25页
   ·语音合成第25-28页
     ·STRAIGHT 算法合成语音第25-27页
     ·PSOLA 算法合成语音第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 语音情感特征分析第29-39页
   ·语音情感定义和分类第29-31页
   ·语音情感特征参数分析第31-38页
     ·情感语音基频相关参数分析第31-33页
     ·情感语音的音强分析第33-34页
     ·情感语音共振峰相关参数分析第34-37页
     ·情感语音时长、停顿和语速分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 采用谱-韵律双变换的语音情感转换第39-51页
   ·基于 GMM 的谱包络转换第39-45页
     ·动态时间规整第40-42页
     ·GMM 的基本概念第42-43页
     ·GMM 的参数估计第43-44页
     ·GMM 的训练与转换第44-45页
   ·韵律特征转换第45-50页
     ·基于 PTR 的韵律转换第45-48页
     ·PTR 结合单高斯的加重音韵律转换第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 语音情感转换实验与结果分析第51-59页
   ·语音情感数据库第51-52页
   ·实验结果图分析第52-54页
   ·主观评测第54-56页
     ·MOS 评测第55-56页
     ·ABX 评测第56页
   ·客观分类结果第56-59页
     ·分类用的特征介绍第56-57页
     ·WEKA 平台简介第57-58页
     ·自动识别结果第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
附录第66-69页
致谢第69-70页

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