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基于遗传算法的集装箱多式联运系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第2章 集装箱多式联运系统的简介和分析第14-26页
   ·多式联运系统的简介第14-24页
     ·多式联运组织形式的介绍第15-17页
     ·多式联运中转站的介绍第17-22页
     ·多式联运的特征及优势第22-24页
   ·多式联运的影响因素的分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 集装箱多式联运组合优化的模型研究第26-33页
   ·网络化模型的概述第26-27页
   ·集装箱多式联运的问题描述和假设条件第27-29页
     ·集装箱多式联运的问题描述第28页
     ·集装箱多式联运的假设条件第28-29页
   ·集装箱多式联运组合优化模型第29-32页
     ·相关参数的说明第29-31页
     ·集装箱多式联运组合优化模型建立第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 遗传算法的概述及其应用介绍第33-40页
   ·遗传算法的概述第33-38页
     ·遗传算法简介第33-34页
     ·遗传算法的基本结构第34-36页
     ·遗传算法的优点第36-38页
   ·遗传算法应用第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 遗传算法求解集装箱多式联运组合优化的实例应用第40-50页
   ·遗传算法的算法设计第40-46页
     ·遗传算法的染色体编码第40-42页
     ·遗传算法适应度函数第42-43页
     ·遗传算法的选择运算第43-44页
     ·遗传算法的交叉运算第44-45页
     ·遗传算法的变异运算第45-46页
   ·已知条件第46-48页
   ·仿真结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 研究结论与展望第50-51页
   ·本文结论第50页
   ·建议和发展趋势第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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