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刨花切削控制参数优化的计算机视觉方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题的研究目的与意义第8-9页
   ·机器视觉技术研究概况及其应用第9-11页
     ·机器视觉技术的研究概况第9-10页
     ·机器视觉技术的应用第10-11页
   ·刨花加工的研究现状第11页
   ·本文的组织结构及内容第11-13页
2 支持向量机理论第13-18页
   ·线性可分情况下的SVM第13-14页
   ·线性不可分时的C-SVM第14-15页
   ·需核函数映射情况下的SVM第15-16页
   ·SVM推广到多类问题第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 基于支持向量机的刨花图像分类第18-29页
   ·基于SVM的图像分类体系结构第18-19页
   ·前期样本处理第19-23页
     ·图像数据库建立第19-20页
     ·基于主成分分析的特征提取第20-22页
     ·数据规格化第22-23页
   ·分类器参数选择第23-25页
   ·实验结果及分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
4 刨花切削控制参数优化的计算机视觉方法实现第29-38页
   ·方法的总体实现过程第29-30页
   ·刨花形态与图像序列的关联分析第30-34页
     ·图像序列采集第30-31页
     ·图像序列预处理第31-33页
     ·图像分类及识别第33-34页
   ·刨花形态与控制参数的关联分析第34-36页
     ·刨花切削装置设计第34-36页
     ·刨花形态与控制参数的关联分析第36页
   ·本章小结第36-38页
5 刨花切削数控加工软件的实现第38-45页
   ·系统软件功能模块第38-39页
   ·系统软件具体介绍第39-44页
     ·软件主界面第40页
     ·系统参数设置第40-41页
     ·手动控制操作界面说明第41页
     ·实时监测操作过程说明第41-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间发表的论文第49-50页
致谢第50-51页

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