烧结综合料场作业管理与优化系统设计及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景与目的意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第16-21页 |
| ·综合料场生产技术 | 第16-18页 |
| ·综合料场自动化管理 | 第18-21页 |
| ·料场管理存在的主要问题 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文构成 | 第25-27页 |
| 2 综合料场作业管理与优化系统结构 | 第27-39页 |
| ·综合料场生产过程 | 第27-32页 |
| ·料场工艺流程 | 第27-29页 |
| ·料场生产过程特点 | 第29-32页 |
| ·系统需求分析 | 第32-34页 |
| ·料场作业管理与优化系统设计 | 第34-38页 |
| ·系统设计思想 | 第34-36页 |
| ·系统整体结构 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 综合料场储位选择优化方法 | 第39-52页 |
| ·料场储位决策主要影响因素 | 第39-45页 |
| ·料场储位优化研究的意义 | 第39-40页 |
| ·主要影响因素分析 | 第40-41页 |
| ·储位决策准则 | 第41-43页 |
| ·层次分析法与模糊集合理论的基本概念 | 第43-45页 |
| ·基于层次分析法的料场储位模糊多准则优化方法 | 第45-51页 |
| ·模糊多准则优化方法 | 第46页 |
| ·多准则优化模型 | 第46-47页 |
| ·准则权重值的求解 | 第47-48页 |
| ·储位期望值及最优储位的求解 | 第48-49页 |
| ·实例验证及结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 基于多模型集成的原料库存量预测方法 | 第52-68页 |
| ·料场库存量变化影响因素及特点 | 第52-55页 |
| ·基于残差修正的等维新息库存量预测模型 | 第55-58页 |
| ·灰色系统建模思想 | 第55-56页 |
| ·库存量灰色预测模型 | 第56-58页 |
| ·库存量预测ARMA预测模型 | 第58-63页 |
| ·ARMA模型选择 | 第58-59页 |
| ·库存量预测ARIMA(p,d,q)模型 | 第59-63页 |
| ·基于信息熵的库存量集成预测模型 | 第63-65页 |
| ·仿真结果及分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 基于GA-PSO算法的烧结料场原料库存量优化 | 第68-81页 |
| ·库存量优化研究现状 | 第68-69页 |
| ·考虑多约束条件的库存量优化模型 | 第69-71页 |
| ·基于遗传-粒子群的库存量优化计算 | 第71-78页 |
| ·库存量优化适应度函数 | 第72-74页 |
| ·初始粒子群的确定 | 第74-76页 |
| ·算法的迭代 | 第76-78页 |
| ·仿真结果及分析 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 6 系统实现与工业应用 | 第81-101页 |
| ·系统结构设计 | 第81-86页 |
| ·系统硬件结构 | 第81-83页 |
| ·数据流程 | 第83-85页 |
| ·系统功能结构 | 第85-86页 |
| ·系统功能模块划分 | 第86-89页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第89-97页 |
| ·实时库存量计算模型 | 第89-91页 |
| ·料场信息统计查询功能模块设计 | 第91-92页 |
| ·料场图绘制功能模块设计 | 第92-95页 |
| ·堆取料机报警机制设计 | 第95-96页 |
| ·用户权限的设定 | 第96-97页 |
| ·系统工业运行与效益分析 | 第97-100页 |
| ·企业管理成本效益分析 | 第97-99页 |
| ·料场库存量成本效益分析 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 7 结论与展望 | 第101-104页 |
| ·结论 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第113页 |
