摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·课题的研究背景与意义 | 第10-13页 |
·课题的研究背景 | 第10-12页 |
·课题的研究意义 | 第12-13页 |
·风功率预报中风速预测的分类与方法 | 第13-15页 |
·风功率预报中风速预测的分类 | 第13-14页 |
·风功率预报中风速预测的方法 | 第14-15页 |
·风功率预报中风速预测的国内外研究现状 | 第15-17页 |
·风功率预报中风速预测的国外研究现状 | 第15-16页 |
·风功率预报中风速预测的国内研究现状 | 第16-17页 |
·问题的提出 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 风塔数据预处理及风速概率分布研究 | 第19-29页 |
·引言 | 第19-20页 |
·风塔数据预处理 | 第20-22页 |
·风塔风速统计特征 | 第22-28页 |
·风速日变化、年变化 | 第22-23页 |
·风速的概率分布特征 | 第23-24页 |
·用双参数Weibull分布来拟合风速概率变化 | 第24-26页 |
·双参数Weibull分布拟合风速概率分布的检验 | 第26-28页 |
小结 | 第28-29页 |
第三章 基于BP神经网络的MM5风速预报动态订正 | 第29-43页 |
·MM5风速资料的收集 | 第29页 |
·MM5风速资料的预处理 | 第29-32页 |
·MM5风速资料的分量合成 | 第29页 |
·MM5风速资料的时间插值 | 第29-30页 |
·MM5风速资料的水平插值 | 第30-32页 |
·MM5风速资料的垂直插值 | 第32页 |
·MM5风速预报效果分析 | 第32-34页 |
·使用BP神经网络法对MM5风速预报结果进行订正 | 第34-42页 |
·BP神经网络介绍 | 第34-36页 |
·BP神经网络的建立 | 第36-37页 |
·MM5预报风速订正效果分析 | 第37-42页 |
小结 | 第42-43页 |
第四章 基于WRF模式的沿海风电场风速预测的效果分析 | 第43-55页 |
·WRF模式介绍 | 第43-44页 |
·WRF模式的物理过程方案介绍 | 第44-45页 |
·WRF模式模拟方案设计 | 第45-46页 |
·不同WRF模式物理过程方案模拟效果比较 | 第46-51页 |
·方案效果比较 | 第46-50页 |
·方案比较结论 | 第50-51页 |
·WRF模式物理过程方案模拟效果的进一步验证 | 第51-54页 |
小结 | 第54-55页 |
第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
·工作总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
读研期间参加科研项目及发表论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |