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应用于风功率预测中的风速预报方法的探讨

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题的研究背景与意义第10-13页
     ·课题的研究背景第10-12页
     ·课题的研究意义第12-13页
   ·风功率预报中风速预测的分类与方法第13-15页
     ·风功率预报中风速预测的分类第13-14页
     ·风功率预报中风速预测的方法第14-15页
   ·风功率预报中风速预测的国内外研究现状第15-17页
     ·风功率预报中风速预测的国外研究现状第15-16页
     ·风功率预报中风速预测的国内研究现状第16-17页
   ·问题的提出第17-18页
   ·本文主要研究内容第18-19页
第二章 风塔数据预处理及风速概率分布研究第19-29页
   ·引言第19-20页
   ·风塔数据预处理第20-22页
   ·风塔风速统计特征第22-28页
     ·风速日变化、年变化第22-23页
     ·风速的概率分布特征第23-24页
     ·用双参数Weibull分布来拟合风速概率变化第24-26页
     ·双参数Weibull分布拟合风速概率分布的检验第26-28页
 小结第28-29页
第三章 基于BP神经网络的MM5风速预报动态订正第29-43页
   ·MM5风速资料的收集第29页
   ·MM5风速资料的预处理第29-32页
     ·MM5风速资料的分量合成第29页
     ·MM5风速资料的时间插值第29-30页
     ·MM5风速资料的水平插值第30-32页
     ·MM5风速资料的垂直插值第32页
   ·MM5风速预报效果分析第32-34页
   ·使用BP神经网络法对MM5风速预报结果进行订正第34-42页
     ·BP神经网络介绍第34-36页
     ·BP神经网络的建立第36-37页
     ·MM5预报风速订正效果分析第37-42页
 小结第42-43页
第四章 基于WRF模式的沿海风电场风速预测的效果分析第43-55页
   ·WRF模式介绍第43-44页
   ·WRF模式的物理过程方案介绍第44-45页
   ·WRF模式模拟方案设计第45-46页
   ·不同WRF模式物理过程方案模拟效果比较第46-51页
     ·方案效果比较第46-50页
     ·方案比较结论第50-51页
   ·WRF模式物理过程方案模拟效果的进一步验证第51-54页
 小结第54-55页
第五章 结论和展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
读研期间参加科研项目及发表论文情况第61-62页
致谢第62页

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