湖库水质远程监测系统研究与设计
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 水质监测系统的相关技术 | 第14-20页 |
·嵌入式操作系统 | 第14-15页 |
·GPRS数据传输技术 | 第15-17页 |
·水质预测方法 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 水质远程监测系统总体设计 | 第20-24页 |
·需求分析 | 第20页 |
·监测操作系统选择 | 第20-21页 |
·系统总体方案设计 | 第21-23页 |
·系统总体设计方案 | 第21-22页 |
·系统功能设计 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第四章 水质无线远程监测终端设计 | 第24-34页 |
·水质无线远程监测终端的硬件平台设计 | 第24-27页 |
·硬件系统结构描述 | 第24-25页 |
·YSI数据采集硬件介绍 | 第25页 |
·GPRS无线数据传输硬件介绍 | 第25-27页 |
·水质无线远程监测终端的软件平台设计 | 第27-32页 |
·软件开发环境 | 第27页 |
·Windows CE操作系统的定制 | 第27-29页 |
·数据采集及处理 | 第29-32页 |
·人机交互界面的设计与实现 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第五章 水质远程监测系统传输 | 第34-40页 |
·串口通信实现 | 第34-35页 |
·数据传输模块实现 | 第35页 |
·监测中心监听模块实现 | 第35-39页 |
·TCP/IP协议 | 第35-36页 |
·WinSock通信技术 | 第36-37页 |
·监测终端与上位机数据传输测试 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第六章 水华预测模型 | 第40-54页 |
·小波BP神经网络预测模型 | 第40-47页 |
·BP神经网络 | 第40-42页 |
·小波分析 | 第42-43页 |
·小波BP神经网络模型搭建 | 第43-46页 |
·湖库水质预测结果分析 | 第46-47页 |
·灰色关联度水华组合预测模型研究 | 第47-52页 |
·水华预测分析 | 第47-48页 |
·灰色关联度组合预测方法 | 第48-50页 |
·水华组合预测建模与仿真 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间取得的研究成果及参与的科研项目 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
个人简况及联系方式 | 第64-68页 |