| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外影响SO_2转化率的研究 | 第9-10页 |
| ·课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 烟气制酸SO_2转化率软测量的数据预处理 | 第12-26页 |
| ·软测量技术概述及设计流程 | 第12-14页 |
| ·烟气制酸转化工艺概述 | 第14-17页 |
| ·SO_2转化过程的数据预处理 | 第17-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于MLR烟气制酸SO_2转化率模型的建立与验证 | 第26-32页 |
| ·MLR测量原理 | 第26-27页 |
| ·基于多元线性回归SO_2转化率模型的建立与验证 | 第27-30页 |
| ·SO_2转化率模型的建立 | 第27-28页 |
| ·SO_2转化率模型的验证 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于BP神经网络烟气制酸SO_2转化率的建模与验证 | 第32-46页 |
| ·BP神经网络概述及算法分析 | 第32-34页 |
| ·基于BP神经网络SO_2转化率软测量模型仿真与验证 | 第34-44页 |
| ·SO_2转化率BP神经网络模型结构的确定 | 第34-36页 |
| ·SO_2转化率BP神经网络隐含层的节点数确定 | 第36-40页 |
| ·SO_2转化率BP神经网络模型的训练 | 第40-41页 |
| ·SO_2转化率BP神经网络模型的验证 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 SO_2转化率模型校正与在线软预测实现研究 | 第46-58页 |
| ·模型校正 | 第46-48页 |
| ·校正系数的确定 | 第46-47页 |
| ·基于MLR建模的模型校正 | 第47页 |
| ·基于BP神经网络建模的模型校正 | 第47-48页 |
| ·基于WinCC的SO_2转化率预测与校正实现研究 | 第48-56页 |
| ·基于WinCC的SO_2转化率监控界面设计 | 第48-50页 |
| ·脚本实现SO_2转化率MLR模型预测与校正 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-61页 |
| ·研究内容总结 | 第58-59页 |
| ·课题不足与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
