基于改进蚁群算法的配电网络规划的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-13页 |
| ·我国配电网络发展的概况 | 第9-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·配电网络规划国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·配电网数学规划优化方法 | 第13-14页 |
| ·配电网启发式规划优化方法 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 配电网规划的潮流计算及优化方法 | 第19-34页 |
| ·配电网潮流计算的意义 | 第19-20页 |
| ·配电网潮流计算的数学模型 | 第20-22页 |
| ·配电网潮流计算的约束条件 | 第22-23页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第23-32页 |
| ·牛顿——拉夫逊法 | 第23-26页 |
| ·快速解耦法 | 第26-27页 |
| ·Z bus高斯法 | 第27页 |
| ·前推回代法及改进 | 第27-32页 |
| ·配电网潮流算法比较 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 3 蚁群算法及其改进 | 第34-49页 |
| ·蚁群算法的产生 | 第34-36页 |
| ·蚂蚁的自然行为 | 第34-35页 |
| ·人工蚂蚁的特性 | 第35-36页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第36-40页 |
| ·旅行商问题的描述 | 第36-38页 |
| ·算法模型 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第40-42页 |
| ·基本步骤 | 第40-41页 |
| ·结构流程 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的优点与缺点 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第43-48页 |
| ·最大——最小蚂蚁算法思想 | 第44-45页 |
| ·自适应更新思想 | 第45-47页 |
| ·算法测试 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于改进蚁群算法的配电网架规划 | 第49-66页 |
| ·配电网规划问题描述 | 第49页 |
| ·配电网规划的原则 | 第49-50页 |
| ·配电网架规划常规数学模型 | 第50-54页 |
| ·单电源模型 | 第51-52页 |
| ·多电源模型 | 第52-54页 |
| ·基于改进蚁群算法的配电网架规划 | 第54-60页 |
| ·蚁群算法解决配电网规划问题的思想 | 第54页 |
| ·网架的可行解构建 | 第54-58页 |
| ·改进蚁群算法解决配电网规划问题 | 第58-60页 |
| ·算例分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录一 IEEE 33 节点配电网络参数 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
