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基于模糊决策的体质学饮食推荐建模及其系统实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·中医食疗理论的计算机应用研究现状第11-14页
     ·模糊决策算法的研究现状第14-18页
   ·研究目标及内容第18-19页
   ·论文结构安排第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 中医饮食推荐过程分析及建模第20-28页
   ·体质判定过程的研究第20-21页
   ·食物推荐的过程研究第21-24页
     ·食物药性及其量化标准第21-22页
     ·饮食推荐的平衡准则第22-24页
   ·饮食推荐过程的模糊性研究第24-26页
     ·模糊性在饮食推荐过程中的体现第24-25页
     ·模糊理论进行饮食推荐的可行性研究第25-26页
   ·饮食推荐模型的建立第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 饮食推荐系统的总体方案设计第28-48页
   ·饮食推荐专家系统概述第28-31页
     ·系统开发需求分析第28-30页
     ·系统的总体方案第30-31页
   ·诊断知识库的知识获取第31-34页
   ·体质学诊断知识库设计第34-41页
     ·饮食推荐的知识表示第34-35页
     ·诊断知识库的层次结构第35-36页
     ·诊断知识库的设计与实现第36-39页
     ·诊断知识库的管理第39-41页
   ·饮食推荐系统的模糊推理机设计第41-47页
     ·模糊规则库的建立第41-42页
     ·饮食推荐的推理过程第42-46页
     ·模糊推理策略的设计与实现第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于多维相关隶属度的VAGUE集模糊决策算法设计第48-62页
   ·多维相关隶属度的定义及其模糊评价矩阵的确定第48-55页
     ·一维隶属度的模糊评价矩阵第48-50页
     ·多维相关隶属度的模糊评价矩阵第50-54页
     ·基于多维相关隶属度矩阵的药性需求求解第54-55页
   ·改进的VAGUE集模糊决策算法第55-59页
     ·Vague集定义与基本运算规则第55-56页
     ·Vague集方法的模糊决策第56-57页
     ·多属性权重的组合赋权方法分析第57-58页
     ·食物选取的模糊推理第58-59页
   ·基于多维相关隶属度的模糊决策进行饮食推荐的正确性验证第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 饮食推荐系统的软件设计和测试第62-78页
   ·软件系统介绍第62-65页
     ·系统结构介绍第62-63页
     ·系统功能介绍第63-65页
   ·系统服务器设计第65-69页
     ·知识管理第65-68页
     ·数据同步第68-69页
   ·系统终端设计第69-74页
     ·基础系统搭建第70-71页
     ·程序功能实现第71-74页
   ·系统运行及测试第74-77页
     ·系统运行环境第74页
     ·系统功能测试第74-77页
     ·系统非功能性测试第77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·研究总结第78-79页
   ·前景与展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
附录一 中医体质分类与判定第83-86页
附录二 食物筛选代码第86-90页

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