基于遗传算法的非线性系统恢复力模型识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 恢复力模型理论 | 第14-22页 |
| ·恢复力和恢复力模型 | 第14-15页 |
| ·几种典型的恢复力模型 | 第15-20页 |
| ·双线型(Bi-linear)模型 | 第15-17页 |
| ·带滑移双线型模型 | 第17-18页 |
| ·Bouc-Wen模型 | 第18-19页 |
| ·Bouc-Wen-Baber-Noori模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 遗传算法基本理论 | 第22-36页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第22页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-30页 |
| ·遗传算法问题表述 | 第23页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第25页 |
| ·遗传算法实现技术 | 第25-30页 |
| ·基本遗传算法 | 第30-35页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第30页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第30-33页 |
| ·基本遗传算法的算例 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于遗传算法的BWBN模型识别 | 第36-67页 |
| ·BWBN模型的理论研究 | 第36-48页 |
| ·BWBN模型的数学模型推导 | 第36-37页 |
| ·BWBN模型参数特性研究 | 第37-48页 |
| ·BWBN模型的识别 | 第48-53页 |
| ·BWBN模型在Matlab中的实现 | 第48-51页 |
| ·确定目标函数与适应度函数 | 第51-52页 |
| ·确定搜索空间与编码 | 第52页 |
| ·Matlab遗传工具箱介绍 | 第52-53页 |
| ·算例分析 | 第53-65页 |
| ·模拟结构动力反应 | 第54-55页 |
| ·遗传算法参数选择 | 第55-56页 |
| ·遗传算法结果 | 第56-63页 |
| ·噪声影响分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-70页 |
| ·成果与结论 | 第67-69页 |
| ·不足与展望 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
