| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究进展现状 | 第13-16页 |
| ·国外进展现状 | 第13-14页 |
| ·国内进展现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 宫颈细胞 LCT 图像自动分析系统的架构 | 第18-25页 |
| ·总体解决方案 | 第18-19页 |
| ·方案工作流程 | 第19页 |
| ·系统主要功能 | 第19页 |
| ·硬件系统设计 | 第19-21页 |
| ·硬件结构 | 第19-20页 |
| ·工作原理 | 第20-21页 |
| ·软件系统架构 | 第21-24页 |
| ·基本原理 | 第21-23页 |
| ·功能模块 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 异常宫颈细胞核的定位 | 第25-42页 |
| ·医学图像感兴趣区域定位的研究发展 | 第25-26页 |
| ·视觉注意模型 | 第26-30页 |
| ·视觉注意机制的生理基础和心理模型 | 第26-27页 |
| ·显著性检测和人类视觉选择注意机制 | 第27-28页 |
| ·Itti 显著图模型 | 第28-30页 |
| ·基于改进的视觉注意模型的感兴趣区域定位算法的设计 | 第30-36页 |
| ·环形模板 | 第32-34页 |
| ·亮度通道和方向通道的 Itti 算法模型 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·实验环境、工具 | 第36页 |
| ·实验方法 | 第36-37页 |
| ·实验数据和评价参数 | 第37页 |
| ·去掉颜色的 Itti 模型与环形模板结合的实验结果和分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 宫颈细胞核的分割 | 第42-52页 |
| ·医学细胞图像分割方法概述 | 第42-44页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第44-47页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第44页 |
| ·强加局部极小值 | 第44-45页 |
| ·距离变换和重建 | 第45页 |
| ·分水岭算法 | 第45-47页 |
| ·基于距离重建的分水岭算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·实验环境、工具 | 第49页 |
| ·实验方法 | 第49页 |
| ·实验数据和评价参数 | 第49页 |
| ·基于距离重建的分水岭算法实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·本文算法与其他算法的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 宫颈细胞核特征提取和神经网络分类识别 | 第52-64页 |
| ·宫颈细胞核特征参数的提取和选择 | 第52-57页 |
| ·形态特征提取 | 第52-53页 |
| ·色度特征提取 | 第53-54页 |
| ·纹理特征提取 | 第54-55页 |
| ·特征参数选择 | 第55-57页 |
| ·基于 BP 误差反向传播人工神经网络分类识别 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·实验环境、工具和流程 | 第59-61页 |
| ·实验方法 | 第61页 |
| ·实验数据和评价参数 | 第61-62页 |
| ·特征选择后使用不同训练方法的实验结果和分析 | 第62-63页 |
| ·不同特征集合使用交叉验证方法的实验结果和分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |