基于数据仓库的联机分析挖掘技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义和目标 | 第8页 |
| ·OLAM相关技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·OLAP技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第9页 |
| ·OLAM技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 2 数据仓库及数据分析技术 | 第11-22页 |
| ·数据仓库概述 | 第11-13页 |
| ·数据仓库定义 | 第11页 |
| ·数据仓库的特点 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的基本体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的应用 | 第13页 |
| ·联机分析处理概述 | 第13-15页 |
| ·OLAP技术的特性 | 第13页 |
| ·OLAP技术的基本操作 | 第13-14页 |
| ·OLAP技术中数据的存储方式 | 第14-15页 |
| ·多维数据集的处理方式 | 第15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·联机分析挖掘概述 | 第18-22页 |
| ·OLAM的起源 | 第18页 |
| ·OLAM的体系结构 | 第18-20页 |
| ·OLAM的特性 | 第20页 |
| ·OLAM的挖掘机制 | 第20页 |
| ·OLAM的有效实施 | 第20-22页 |
| 3 关联规则挖掘 | 第22-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘的经典频集算法 | 第22-27页 |
| ·Apriori算法 | 第23-26页 |
| ·Apriori算法的几种优化方法 | 第26-27页 |
| ·单维关联规则挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·多层和多维关联规则挖掘 | 第28-30页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第28页 |
| ·多维关联规则 | 第28-30页 |
| 4 基于OLAP技术的多维多层关联规则挖掘算法 | 第30-42页 |
| ·基于立方体的多维多层关联规则挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·数据立方体的生成 | 第30页 |
| ·在数据立方体中挖掘频繁谓词集 | 第30-32页 |
| ·多维关联规则的产生 | 第32-33页 |
| ·Apriori_cube算法分析 | 第33页 |
| ·基于数据立方体的多维多层关联规则挖掘的改进算法 | 第33-42页 |
| ·算法的改进思想 | 第33-36页 |
| ·Apriori_MD_cube算法的描述 | 第36-40页 |
| ·Apriori_MD_cube算法的分析 | 第40-42页 |
| 5 算法实现与性能分析 | 第42-55页 |
| ·基于立方体的多维多层关联规则挖掘系统的总体设计 | 第42-43页 |
| ·数据准备及数据立方体的生成 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
