| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·频谱感知的研究背景 | 第18-19页 |
| ·频谱感知算法概述 | 第19-24页 |
| ·频谱感知的模型 | 第19-20页 |
| ·匹配滤波检测 | 第20-21页 |
| ·能量检测 | 第21页 |
| ·协方差矩阵检测 | 第21-23页 |
| ·周期特性检测 | 第23-24页 |
| ·随机共振的研究背景 | 第24-25页 |
| ·研究内容与创新 | 第25-26页 |
| ·本文的结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 双稳态随机共振的基本理论 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·噪声的描述 | 第28-29页 |
| ·朗之万方程和福克-普朗克方程 | 第29-31页 |
| ·朗之万方程 | 第29-30页 |
| ·福克-普朗克方程 | 第30-31页 |
| ·双稳态随机共振系统 | 第31-38页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·临界门限 | 第33-35页 |
| ·驱动信号频率分析 | 第35-37页 |
| ·信噪比 | 第37-38页 |
| ·随机共振的数值求解 | 第38-39页 |
| ·信号的尺度变换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于 A-BSR 的频谱感知系统结构 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于 BSR 的频谱感知算法模型 | 第42-43页 |
| ·BSR 系统的输出 SNR 增益 | 第43-44页 |
| ·A-BSR 系统参数设计准则 | 第44-50页 |
| ·固定参数 BSR 系统的最优添加噪声 | 第50-52页 |
| ·自适应二次采样技术 | 第52-53页 |
| ·基于 A-BSR 的频谱感知系统结构 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于 A-BSR 的频谱感知算法 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于 A-BSR 的新型能量检测 | 第57-65页 |
| ·D-ED 检测算法 | 第57-59页 |
| ·基于 A-BSR 的新型能量检测算法总结 | 第59页 |
| ·仿真结果及分析 | 第59-65页 |
| ·基于 A-BSR 的周期图能量检测 | 第65-75页 |
| ·P-ED 检测算法 | 第65-68页 |
| ·基于 A-BSR 的周期图能量检测算法总结 | 第68页 |
| ·仿真结果及分析 | 第68-75页 |
| ·A-BSR(D-ED)算法和 A-BSR(P-ED)算法的性能比较 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于广义随机共振噪声增强的频谱感知算法 | 第77-88页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·GSR 系统的基本模型和原理 | 第77-78页 |
| ·基于 GSR 的 CAV 检测算法 | 第78-83页 |
| ·CAV 感知算法 | 第78-79页 |
| ·随机共振噪声计算 | 第79-83页 |
| ·算法复杂度和感知时间分析 | 第83页 |
| ·仿真结果与分析 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论 | 第88-91页 |
| ·本文的主要工作 | 第88-90页 |
| ·下一步研究的建议 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
| 附录（修改说明） | 第98-100页 |