跨摄像头车辆跟踪技术研究与实现
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究特色和组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 视频运动目标跟踪技术探讨 | 第16-22页 |
| ·相关技术理论基础 | 第16-17页 |
| ·图像处理与分析 | 第16页 |
| ·机器学习 | 第16-17页 |
| ·运动目标检测技术 | 第17-19页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 跨摄像头运动车辆跟踪总体框架设计 | 第22-27页 |
| ·总体框架设计概述 | 第22-23页 |
| ·综合处理分析 | 第23-26页 |
| ·综合处理策略 | 第23-25页 |
| ·综合处理流程图 | 第25-26页 |
| ·跨摄像头跟踪流程图 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 跟踪识别算法研究 | 第27-51页 |
| ·跟踪算法 | 第27-37页 |
| ·跟踪算法流程图 | 第28-29页 |
| ·跟踪算法原理 | 第29-31页 |
| ·跟踪算法实现 | 第31-35页 |
| ·跟踪实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·运动目标检测算法 | 第37-50页 |
| ·运动目标检测流程图 | 第38-39页 |
| ·随机森林分类器 | 第39页 |
| ·级联检测器 | 第39-41页 |
| ·目标检测算法实现 | 第41-49页 |
| ·运动目标检测实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 跨摄像头车辆跟踪实验结果分析 | 第51-60页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验假设条件 | 第51页 |
| ·跨摄像头算法实现 | 第51-54页 |
| ·跨摄像头信息存储结构设计 | 第51-52页 |
| ·跨摄像头跟踪区域位置判断 | 第52-54页 |
| ·跨摄像头实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·跨摄像头车辆跟踪目标选择 | 第54页 |
| ·跨摄像头车辆跟踪结果分析 | 第54-59页 |
| ·跨摄像头车辆跟踪实验结论 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
