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物联网中基于RFID信息隐私预测模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·论文背景与研究意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·论文的主要工作和章节安排第16-18页
     ·主要工作第16-17页
     ·文章章节安排第17-18页
第二章 RFID系统和个人隐私第18-24页
   ·RFID系统第18-21页
     ·EPC标签第19-20页
     ·阅读器第20页
     ·后台服务器第20-21页
   ·个人隐私第21-23页
     ·个人信息第21-23页
     ·物联网中个人信息的特点第23页
     ·本文涉及到个人隐私第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于RFID信息的隐私预测模型的设计第24-39页
   ·神经网络预测模型第24-25页
   ·关联规则训练方法第25-30页
     ·建立模型的规则库第26-27页
     ·基于RFID标签信息的规则表达式第27-28页
     ·规则获取方案I-Apriori算法第28-30页
   ·数据的预处理第30-34页
     ·关联性特征提取第30-31页
     ·基于个人隐私相关性的特征提取方法第31-34页
   ·基于CRB和RBR的推理机制第34-36页
   ·模型流程第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 仿真实验与分析第39-45页
   ·仿真实验环境第39页
   ·仿真实验及其分析第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结和展望第45-47页
   ·总结第45-46页
   ·进一步的研究工作第46-47页
参考文献第47-50页
硕士期间发表的论文和参与科研项目第50-51页
致谢第51页

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