物联网中基于RFID信息隐私预测模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·文章章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 RFID系统和个人隐私 | 第18-24页 |
| ·RFID系统 | 第18-21页 |
| ·EPC标签 | 第19-20页 |
| ·阅读器 | 第20页 |
| ·后台服务器 | 第20-21页 |
| ·个人隐私 | 第21-23页 |
| ·个人信息 | 第21-23页 |
| ·物联网中个人信息的特点 | 第23页 |
| ·本文涉及到个人隐私 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于RFID信息的隐私预测模型的设计 | 第24-39页 |
| ·神经网络预测模型 | 第24-25页 |
| ·关联规则训练方法 | 第25-30页 |
| ·建立模型的规则库 | 第26-27页 |
| ·基于RFID标签信息的规则表达式 | 第27-28页 |
| ·规则获取方案I-Apriori算法 | 第28-30页 |
| ·数据的预处理 | 第30-34页 |
| ·关联性特征提取 | 第30-31页 |
| ·基于个人隐私相关性的特征提取方法 | 第31-34页 |
| ·基于CRB和RBR的推理机制 | 第34-36页 |
| ·模型流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 仿真实验与分析 | 第39-45页 |
| ·仿真实验环境 | 第39页 |
| ·仿真实验及其分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·进一步的研究工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 硕士期间发表的论文和参与科研项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |